بازشناسی برون خط کلمات دست نویس فارسی با استفاده ازتطبیق الگو مبتنی برمدلسازی گاوسین
Publish place: 15th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,982
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_148
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
Abstract:
دراین مقاله راهکاری برای بازشناسی برون خط کلمات دست نویس فارسی با استفاده از تطبیق الگو مبتنی برمدلسازی گاوسین پیشنهاد شدهاست روش پیشنهادی مراحل اخذ تصاویر ورودی پیش پردازش استخراج ویژگی و طبقه بندی را شامل میشود درمرحله پیش پردازش پس از دریافت و باینری سازی تصاویر ورودی عملیات حذف نویزهموارسازی استخراج اسکلت نرمال سازی اندازه نگارشی کلمات حذف چرخش احتمالی کلمات نسبت به خط پایه اجرا می گردد درمرحله استخراج ویژگی ابتدا مختصات بیشینهه ای محلی موجوددرمیان نقاط نظیر گوشه های نگارشی بدنه کلمات درراستای افق و قائم مشخص گردیده سپس مدلسازی گاوسین برمبنای الگوریتم Expectation )EMMaximization برای تمام نقاط نظیر گوشه های دارای بیشینه محلی واحد اجرا می شود بدین ترتیب مدلهای گاوسین بعنوان بردارهای ویژگی مدل شده برای هرتصویر لحاظ شده ودرمرحله طبقه بندی ازعملیات تطبیق الگو برمبنای اندازه گیری فواصل اقلیدسی بردارهای ویژگی نمونه های آزمون و آموزش استفاده می شود.
Keywords:
Authors
زهرا مددی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :