ارائه یک ابزاربهینه سازی جدید مبتنی برشبیه سازیجهت طراحی مدارهای مجتمع آنالوگ براساس الگوریتم ژنتیک
Publish place: 15th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,181
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_162
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
Abstract:
پیشرفت تکنولوژی و افزایش پیچیدگی ها درطراحی بهینه مدارهای مجتمع آنالوگ از کارایی روش های معمول بهینه سازی کاسته و لزوم بکارگیری الگوریتم جدید را نمایان ساخته است باتوجه به اهمیت مدارهای آنالوگ درمدارهای مجتمع سیگنال مرکب هدف اصلی بکارگیری الگوریتم های فراکاوشی د رحل این گونه مسائل طراحی ارایه مجموعه ای از پاسخ هاست که میتوان امیدوار بود حالات بهینه و یا نزدیک به آن را آشکارسازد به این منظور دراین مقاله برانیم تا با استفاده از نوع جدیدی از الگوریتم ژنتیک چندهدفه NRGA به طراحی بهینهمدارهای مجتمع آنالوگ بپردازیم الگوریتم NRGA یکی از توانمندترین الگوریتم های ژنتیک چندهدفه می باشد که براساس مرتب سازی نامغلوب به بهینه سازی مسائل می پردازد استفاده ازچرخ رولت درفرایند انتخاب والد باعث شده این الگوریتم نسبت به سایر الگوریتم های مشابه سرعت همگرایی بیشتری داشته باشد
Keywords:
Authors
مجتبی فرزان منش
دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :