مکانیابی بهینه منابع تولید پراکنده در شبکههای توزیع با استفاده از الگوریتم فازی چند هدفهی تجمع زنبور عسل

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,413

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE15_262

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391

Abstract:

در این مقاله الگوریتم تجمع زنبور عسل برای مکانیابی و تعیین اندازه بهینهی منابع تولید پراکنده با اهداف فازی چندگانه ارائه شده است. کاهش تلفات خطوط، کاهش انحراف متوسط ولتاژ و افزایش پایداری ولتاژ اهداف این مسأله هستند. الگوریتم تجمع زنبور عسل یک الگوریتممبتنی بر جمعیت است که از زندگی زنبورهای عسل در طبیعت الهام گرفته شده است. پیادهسازی الگوریتم پیشنهادی در سه آزمایش و با تعداد مختلف منابع تولید پراکنده انجام شده است. در تمامی آزمایشها فرض بر این است که منابع قادر به تولید توان اکتیو و راکتیو هستند. شبیهسازیها در سیستم شعاعی استاندارد 69 باسهIEEE انجام شده است. نتایج شبیهسازی نشان دهنده همگرایی بهینهی الگوریتم پیشنهادی میباشد. همچنین برای نشان دادن کارایی الگوریتم تجمع زنبور عسل در قیاس با الگوریتمPSO نتایج با این الگوریتم مقایسه شده که نشان از برتری محسوس آن نسبت به روشذکر شده میباشد

Keywords:

الگوریتم تجمع زنبور عسل , بهینهسازی چند هدفه , مکانیابی منابع تولید پراکنده

Authors

ارسلان نجفی

کارشناس ارشد دانشگاه بیرجند، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه قدرت- بیرجن

حمید فلقی

استاد یار دانشگاه بیرجند، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه قدرت- بیرجند

پیمان غلامی

کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، باشگاه پژوهشگران جوان،

پیام غلامی

دانشجوی کارشناسی، دانشگاه علم و صنعت واحد اراک، دانشکده مکانیک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • حمید فلقی، محمود رضا حقی فام، محسن پارسا مقدم، "مکان‌یابی ...
  • . نجفی، م. فرشاد، ح. فلقی، به مدار آوردن نیروگاه‌ها ...
  • Moradi MH, Abedini M, _ combination of genetic algorithm and ...
  • generation Distributedء [1] El-Khattam, W, Salama, M.M.A., technologies, definitions and ...
  • Gandomkar, M., Vakilian, M.. Ehsan, M. _ combination of genetic ...
  • Keane, A., O Malley, M., "Optimal distributed generation plant mix ...
  • Aghaebrahimi, M.R., Amiri, M., Zahiri, H. _ immune-based optimization method ...
  • Singh, D., Singh, D., Verma, K. S., :GA based Optimal ...
  • Wong, L.Y., Rahim, S.R.A., Sulaiman, M.H., Aliman, O., "Distributed generation ...
  • Abou El-Ela, A.A., Allama, S.M., Shatlab, M.M. "Maximal optimal benefits ...
  • Moya, O.E., "Numerical tools and models for Monte Carlo studies ...
  • Das, D., "Optimal placement of capacitors in radial distribution system ...
  • Go T, Eminoglu U, Hocaoglu MH, :A tool for voltage ...
  • Shirmohamad, D., Hong, H. W., Semlyen, A., _ :Aco mpensation- ...
  • Sishaj, S.H. and Simon, P., 0Artificial be colony algorithm for ...
  • Baran, M.E., Wu, F.F., "Optimal sizing of capacitor placed on ...
  • نمایش کامل مراجع