آشکارسازی وجداسازی خطاهای عملگری موتور DC با استفاده ازشبکه عصبی آنلاین LPNN
Publish place: 15th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 872
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_479
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
Abstract:
هدف اصلی این مقاله استفاده از راهی جدید و بسیارکاربردی برای آشکارسازی و جداسازی عیوب عملگری بصورت آنلاین با استفاده از شبکه عصبی خطی درپارامتر که ازالگوریتم پس انتشارخطا برای آپدیت وزنهای مورد نیاز شبکه استفاده می کند است دراین راستا بدون استفاده از پیش فرضهای نرم افزارمتلب برای بروز کردن وزنهای شبکه و با فرمولاسیون دستی روند اجرای شبکه عصبی را به پایان رسانده شده و برای آزمایش صحت عملکرد آن را برای پلنت موتورdc رویت پذیرشده بصورت نمونه اجرا و دراین مقاله گفته شده است.
Keywords:
شناسایی و جداسازی خطاFDI شبکه عصبی آنلاین , الگوریتم پس انتشار , شناساگر - عصبی , رویتگر - عصبی , کانونیکال رویت پذیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :