فاطمه صلاحی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، بیرجند، ایران

گیاه خواری پدیده ای است که در سال های اخیر در بسیاری از کشورها مورد بحث در مجامع عمومی قرار گرفته است. روزانه، کاربران مطالب زیادی در مورد این موضوع در شبکه های اجتماعی منتشر می کنند. این مطالب حاوی اطلاعات ضمنی در مورد سو گیری احساسی افراد در حیطه ی این پدیده می باشد. لذا مجموعه داده ای از توئیت ها به زبان انگلیسی مرتبط با این مبحث از ابتدای سال ۲۰۲۳ تا ۱۹ آوریل ۲۰۲۳ جمع آوری شده است. این مجموعه شامل بیش از شصت هزار توئیت می باشد که برای استخراج احساسات مختلف افراد و درک سوگیری احساسی آنها نسبت به این موضوع، استفاده می شود. ابتدا روشی مبتنی بر مدل RoBERTa برای تحلیل جهت گیری احساسی محتوای منتشر شده ارائه می شود. نمودار های توزیع و فراوانی مقادیر محاسبه شده، ارائه می شود. سپس با استفاده از NRCLex احساسات مختلف که به طور ضمنی در محتوا موجود می باشد استخراج می شود. نمودارهای فراوانی احساسات استخراج شده مورد بررسی قرار می گیرد. در نهایت نتایج حاصل از این دو روش، با ارائه ی نمودارهایی با یکدیگر مقایسه می شوند. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از RoBERTa نشان می دهد که غالب مطالب منتشر شده در ابتدای سال ۲۰۲۳ در توئیتر ۲- به غیر از توئیت های خنثی - جهت گیری منفی دارند. مقایسه ی دو روش نشانگر مطابقت کم نتایج حاصل از دو روش دارد. همچنین تعدادی دانش ضمنی در رابطه با این موضوع مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.

پردازش زبان طبیعی، تحلیل احساسات، کاوش شبکه های اجتماعی، پردازش متن