CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی الگوریتم های مطرح در طبقه بندی داده های ابر طیفی و راهکارهای بهینه سازی آنها

عنوان مقاله: بررسی الگوریتم های مطرح در طبقه بندی داده های ابر طیفی و راهکارهای بهینه سازی آنها
شناسه ملی مقاله: ISCEE15_568
منتشر شده در پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

علیرضا شمشیری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
محسن ایمانیان
محمدرضا بهروزی

خلاصه مقاله:
طبقه بندی،فرآیند برچسب زدن به پیکسل های یک تصویر(داده) سنجش از دوری در قالب یک کلاس یا پوششی خاص،با استفاده ازالگوریتم هایی معین می باشد.این فرآیند معمول ترین و در عین حال قویترین روش استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای است.روشهایمختلفی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای وجود دارد،که هر کدام با با تمرکز بروی یک مشخصه خاص، معیاری را برای ارزیابی و طبقه بندی داده ها تعریف کرده و تعلق یا عدم تعلق هر پیکسل به کلاسی معین را تعیین می کند.در این مقاله ضمن بررسی الگوریتم های طبقه بندی پایه و مطرح در داده های ابر طیفی،راهکارهایی موثر و کارآمد را برای بهینه سازی دقت و سرعت در آنها معرفی خواهیم کرد

کلمات کلیدی:
طبقه بندی داده ، ،شبکه های عصبی ،آنالیز مولفه اصلیPCA)ترکیب الگوریتم ها،سنجش از دور

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/171288/