توسعه مدل هیبریدی موجکی در برآورد خشکسالی های منطقه ای حوضه آبریز سیمینه رود
عنوان مقاله: توسعه مدل هیبریدی موجکی در برآورد خشکسالی های منطقه ای حوضه آبریز سیمینه رود
شناسه ملی مقاله: JR_JWE-10-2_006
منتشر شده در در سال 1401
شناسه ملی مقاله: JR_JWE-10-2_006
منتشر شده در در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:
عرفان رستم زاده - گروه مهندسی عمران -دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه- ارومیه - ایران
علیرضا پرویشی - گروه مهندسی عمران - دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
خلاصه مقاله:
عرفان رستم زاده - گروه مهندسی عمران -دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه- ارومیه - ایران
علیرضا پرویشی - گروه مهندسی عمران - دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
در مطالعه حاضر خشکسالی حوضه آبریز سیمنه رود به وسیله مدلهای هوشمند ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و تئوری موجک (W) مورد بررسی قرار گرفت. از دادههای شش ایستگاه باران سنجی در منطقه استفاده و شاخص خشکسالی در چهار مقیاس زمانی محاسبه گردید. همچنین خود همبستگی مرتبه اول به عنوان تاخیر بهینه انتخاب شد. سپس ساختار مناسب شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از روش آزمون و خطا تعیین و ضرایب سه گانه مدل SVM نیز مشخص و مدلسازی انجام شد. نتایج ارزیابی مدلهای منفرد نشان داد که تفاوت معنی داری بین دو روش در پیش بینی خشکسالیها وجود ندارد. در ادامه مدلهای هیبریدی WANN و WSVMتهیه شدند. نتایج نشان داد کاربست تئوری موجک عملکرد مدلهای منفرد را بسیار بهبود داده و مقدار شاخصهای RMSE و MAE به ترتیب ۱۹٪ و ۲۱٪ کاهش و ضریب همبستگی ۳۰٪ افزایش داشته و مدل W(L۲)SVM برای پیشبینی خشکسالی های حوضه آبریز سیمینه رود پیشنهاد گردید.
کلمات کلیدی: ماشین بردار پشتیبان(SVM), تئوری موجک (W), شبکه عصبی مصنوعی (ANN), شاخص خشکسالی (SPI), حوضه آبریز سیمینه رود
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1715673/