تخمین میزان تابش خورشیدی در اقلیم های مختلف ایران با استفاده از روش های هیبریدی یادگیری ماشین
عنوان مقاله: تخمین میزان تابش خورشیدی در اقلیم های مختلف ایران با استفاده از روش های هیبریدی یادگیری ماشین
شناسه ملی مقاله: JR_JACSM-35-2_003
منتشر شده در در سال 1402
شناسه ملی مقاله: JR_JACSM-35-2_003
منتشر شده در در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:
نبی جهانتیغ - گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه زابل، زابل،
جمشید پیری - گروه مهندسی آب، دانشکده انشکده اب و خاک، دانشگاه زابل، زابل
خلاصه مقاله:
نبی جهانتیغ - گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه زابل، زابل،
جمشید پیری - گروه مهندسی آب، دانشکده انشکده اب و خاک، دانشگاه زابل، زابل
تابش خورشیدی پارامتر اساسی مورد نیاز برنامههای انرژی خورشیدی بهدلیل محدودیتهای تکنیکی و مالی در اقصی نقاط جهان اندازهگیری نمیشود و تعیین آن با روشهای تخمینی دقیق ضروری است. در این تحقیق، یک مدل برای تخمین تابش خورشیدی پراکندهی افقی روزانه با روشهای هیبریدی ماشینبردار رگرسیونی، الگوریتمهای گرگ و هارمونی توسعه یافت. در بررسی اعتبار مدل، دادههای تابش خورشیدی اندازهگیریشده روزانه شهرهای مختلف با اقلیمهای متفاوت در قسمت آفتابی ایران(بندرعباس، کرمان، سنندج، سمنان و زاهدان) استفاده شد. پارامترهای ورودی مدلها، دمای متوسط، رطوبت نسبی، ساعت آفتابی، تبخیر و سرعت باد میباشند. مقایسه تابش خورشیدی مدل هیبریدی با مقادیر اندازهگیریشده نشاندهنده نتایج مطلوب بر اساس تحلیل آماری بوده و مدل ماشین بردار رگرسیونی - هارمونی روشی کارآمد و دقیق در مقایسه با سایر مدلها بهویژه مدلهای تجربی میباشد. متوسط خطای بایاس مطلق بدست آمده، خطای مجذور متوسط ریشه و ضریب همبستگی برای ایستگاه زاهدان به ترتیب برابر با ۷۷/۱۴ مگاژول بر مترمربع، ۸۵/ ۲۶ مگاژول بر مترمربع و ۶۸/۰ برای معادله تجربی و مقادیر بدست آمده ماشین بردار رگرسیونی - هارمونی به ترتیب برابر با ۸۵/۱۳ مگاژول بر مترمربع ، ۵۸/۹ مگاژول بر مترمربع و ۷۱/۰ میباشد.
کلمات کلیدی: تابش خوشیدی, تغییر اقلیم, ماشین بردار رگرسیونی, الگوریتم گرگ, الگوریتم هارمونی, تجربی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1716199/