فرشته اللهوردی زاده سردرودی - دانشجوی کارشناسی پیوسته پرستاری، دانشکده علوم پزشکی سراب، آذربایجان شرقی، ایران
مینا میرزازاده - دانشجوی کارشناسی پیوسته پرستاری، دانشکده علوم پزشکی سراب، آذربایجان شرقی، ایران
حسن نبات - استاد مدعو دانشکده علوم پزشکی سراب، آذربایجان شرقی، ایران

شناسایی زودرس سرطان پستان در مراحل اولیه آن، از نظر تاثیر مستقیم آن بر تسهیل فرایند درمان و افزایش احتمال بهبودی کامل، برای مراقبین بهداشتی اهمیت فراوان دارد. هدف این مطالعه، مروری بر لزوم انجام غربالگری سرطان سینه، انواع روش های آن و ارزیابی کابرد هوش مصنوعی در این حیطه است. این مطالعه مروری با استفاده از کلمات کلیدی سرطان پستان، غربالگری، تشخیص زودرس، هوش مصنوعی و معادل انگلیسی آنها در پایگاه های اطلاعاتی معتبر بین المللی شامل Elsevier، IEEE، و دو پایگاه داخلی شامل SID و Magiran، مطالعات مرتبط ایرانی و خارجی انتشار یافته طی سالهای۲۰۱۸-۲۰۲۳ را مورد بررسی قرار داد. در نهایت ۷ مقاله ی مرتبط با هدف که دارای معیار های ورود به مطالعه بودند، مورد بررسی قرار گرفتند. بر اساس یافته ها مشخص شد، ماموگرافی رایج ترین روش غربالگری سرطان پستان محسوب می شود که کاربرد هوش مصنوعی در تفسیر داده های حاصل از آن، دارای اهمیت است. سایر روش های غربالگری را می توان به عنوان مکمل ماموگرافی مورد استفاده قرار داد. در نتیجه تشخیص زود هنگام سرطان پستان با انواع روش های غربالگری شامل، خودآزمایی بالینی، معاینات فیزیکی و ماموگرافی، مهار پیشرفت سرطان را تسهیل، هزینه های درمان را کاهش و کیفیت زندگی خانواده را بهبود می دهد.

سرطان پستان، غربالگری ،ماموگرافی، تشخیص زودرس، هوش مصنوعی.