جواد صیادامین - استادیار، دانشگاه گیلان، گروه مهندسی شیمی
مرتضی محمدی - ادانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه گیلان، گروه مهندسی شیمی

در این مقاله سرعت تشکیل هیدرات گازی برای دو گاز ساده با اهمیت دی اکسیدکربن و متان با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی محاسبه شده است. این دو گاز به علت اهمیتشان در صنعت انتخاب شده اند. مدل ارائهشده بر پایه یک شبکه عصبی با الگوریتم پیشرو 1 و با 2 لایه بنا نهاده شده است . 52 داده آموزشی و 16 داده آزمایشی برای دی اکسیدکربن و 50 داده آموزشی و 10 داده آزمایشی برای محاسبات گاز متان استفاده شد .در نهایت منحنی های تجربی و محاسباتی سرعت رشد کریستال ها بر حسب زمان با هم مقایسه شدند و دو نوع خطای مجموع مربعات خطا و خطای میانگین قدر مطلق خطای نسبی برای سنجش میزان دقت و کارایی روش اندازه گیری شد

شبکه عصبی، سرعت تشکیل هیدرات گازی، هیدرات متان، هیدرات دی اکسیدکربن