ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مقایسه توانایی شبکه عصبی مصنوعیANN)و برنامهCSMHYD برای پیش بینی فشار تعادلی تشکیل هیدرات

Year: 1391
COI: NICEC14_255
Language: PersianView: 489
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

داریوش مولا - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه شیراز
محمود بهمنی - دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز
محمدامین خادمی
کیومرث بدر

Abstract:

در این مطالعه، از مدل شبکه عصبی مصنوعی چند لایه برای پیش بینی فشار تشکیل هیدرات سیستم های دوتایی شامل حداقل یک هیدروکربن استفاده شده است . 600 نقطه از داده های آ زمایشگاهی من ت شر شده،برای آم وزش شبکه، و همچنین دقت شبکه شبیه سازی شده توسط 344 نقطه از داده های آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفته است . برای بدست آوردن شبکه بهینه، از چند معیار از قبیلAARD%حداقل مربعاتMSE)و ضریب رگرسیونR2محاسبه شده است و شبکه ی که کمترین خطا و بالاترین ضریب رگرسیون را دارا بوده، به عنوان شبکه بهینه شبیه سازی شده انتخاب شده است . در این مطالعه، 944 داده از مطالعات آزمایشگاهی محققان که محدوده وسیعی از دما و ترکیب درصد را در بر می گیرد، استفاده شده است . همچنین دقتCSMHYDبرای پیش بینی فشار تعادلی تشکیل هیدرات با مدل جدید شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شده است . نتایج نشان می دهد که مدل جدید بهینه دارای دقت بیشتری در مقایسه باCSMHYDمی باشد.

Keywords:

شبکه عصبی، فشار تعادلی هیدرات، سیستم های دوتاییCSMHYD

Paper COI Code

This Paper COI Code is NICEC14_255. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/171873/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
مولا، داریوش و بهمنی، محمود و خادمی، محمدامین و بدر، کیومرث،1391،مقایسه توانایی شبکه عصبی مصنوعیANN)و برنامهCSMHYD برای پیش بینی فشار تعادلی تشکیل هیدرات،The 14th Conference of chemical Engineering،Tehran،،،https://civilica.com/doc/171873

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Slon ED., Clathrate hydrates of natural gases, 2nd ed. New ...
  • Maekawa T., Phase equilibria for hydrate formation from binary mixtures ...
  • Nixdorf J., Oellrich L., Experimental determinatiom of hydrate equilibrium conditions ...
  • pure gases, binary and ternary mixtures and natural gases, Journal ...
  • Sun Z., Fan S., Guob K., Shi L., Wang R., ...
  • Vaferi, B., Eslamloueyan, R., Ayatollahi, Sh., Automatic recognition of oil ...
  • Yang, S.H., Chung, P.W.H., Brooks, B.W., Multi-Stage Modelling of a ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 18,161
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support