Prediction LLE data of 2-butanol in the organic phase at various tempratures by GMDH Type- Neural Network

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,038

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NICEC14_257

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391

Abstract:

In this study, A GMDH type-neural network was developed to predict LLE data for 2-butanol in the organic phase of ternary system (water + 2-butanol + 2-ethyl-1-hexanol) at various temperatures of 298.2, 308.2, 318.2, and 328.2K and atmospheric pressure. The predicted data were compared with the experimental data which have been previously reported. The average root mean square deviation (RMSD) between the observed and calculated mole fractions was used to reported errors, the estimated/predicted values of GMDH had a good agreement with experimental data

Keywords:

Authors

M Akbarizadeh

Department of Chemical Engineering, University of Guilan, Rasht

A Daghbandan

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ghanadzadeh, H. (2011). Mathematicl model of liquid-liquid equilibrium for a ...
  • Ghanadzadeh, H. (2012). Ternary equilibrium data of mixtures consisting of ...
  • Ivakhnenko, A. G. (1971). Polynomial theory of complex systems. Trans. ...
  • N ariman-zadeh, N. And Jamali, A. Pareto Genetic Design of ...
  • نمایش کامل مراجع