جمشید بهین - دانشیار دانشگاه رازی کرمانشاه
مجتبی احمدی - استادیار
مهدی پرویزی - کارشناس ارشد

دراین تحقیق ازیک سیستم استنتاج عصبی فازی ANFIS جهت پیش بینی تاثیر عوامل موثر برراندمان فرایند رنگزدایی با استفاده از گاز ازن به عنوان یک فرایند پیشرفته دریک راکتور ایرلیفت شامل محلول حاوی رنگزایی اسید قهوه ای 214Acid Brown 214 استفاده شد اثرغلظت اولیه شدت جریان گاز ازن و اسیدیته PH محلول برروی راندمان حذف رنگ درطی مدت زمان 30 دقیقه بررسی شد با افزایش غلظت اولیه و PH محلول رنگ راندمان حذف رنگ از 99/75درصد به 86/91 درصد کاهش می یابد همچنین با افزایش شدت جریان گاز راندمان حذف رنگ افزایش می یابد نتایج بدست آمده از مقایسه بین داده های پیش بینی شده توسط ANFIS و داده های ازمایشگاهی نشان میدهد که این مدل میتواند راندمان حذف رنگ را تحت شرایط مختلف با دقت بالایی پیش بینی کند.

ازن زنی، راکتور ایرلیفت، رنگ زدایی، سیستم استنتاج تطبیقی عصبی -فازی، مدلسازی