شبیه سازی و بهینه سازی برج جذب co2با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی
Publish place: The 14th Conference of chemical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 768
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC14_312
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
Abstract:
دراین مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برج جذب CO2 شبیه سازی و بهینه سازی شده است هدف از این شبیه سازی تعیین CO2 گازخروجی ازبرج می باشد برای این شبیه سازی 59سری داده تجربی ازواحد اوره و آمونیاک غدیر جمعآوری شده است که 60درصد این داده ها با ایجاد و آموزش شبکه مناسب استفاده شده است با تست شبکه های مختلف با ساختارهای متفاوت شبکه پیشرو با الگوریتم آموزش لونبرگ مارکوآرت با 17نورون درلایه میانی با دارا بودن میانگین مربعات خطای 0/0166687 بهترین عملکرد را درمیان شبکه ها داشته است درنهایت با بهینه سازی برج با استفاده از شبکه ایجاد شده غلظت CO2 خروجی از میانگین ppm 6/8 به ppm 6/863 کاهش یافته است.
Keywords:
Authors
قاسم زمانپور
دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی شیمی
محمدرضا احسانی
استاددانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :