رضا آقائی - دانشکده عمران و حمل و نقل دانشگاه اصفهان
مهدی مومنی شهرکی - دانشکده عمران و حمل و نقل دانشگاه اصفهان
پیمان معلم - دانشکده ی فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان

یک روش برخورد با مشکل باندهای زیاد تصاویر ابرطیفی، ا نتخاب باند با روش های فراابتکاری است. به دلیل ماهیت تصادفی جستجویروش های فراابتکاری. حنی باندهای انتخاب شده در چند بار اجرای یک روش فراابتکاری هم متفاوت هستند. در این پژوهش، یک نسخه ی مبتنی بر پرواز لووی از روش فراابتکاری الگوریتم ژنتیک برایانتخاب باند توسعه یافته و تاثیر ادغام نتایج حاصل از چند بار اجرای آن به صورت نیمه نظارت شده در افزایش دقت طبقه بندی تصاویرابرطیفی سنجش از دوری بررسی شده است. نتایج ازمایش ها رسیدانبه دقت ‎۹۲ درصد برای تصویر Indian Pine، ۹۷ درصد برای تصویرSalinas؛ ۸۴ درصد برای تصویر Pavia University و ‎۹۹ درصدبرای تصویر Botswana را نشان می دهد.

تصاویر ابرطفی، انتخاب باند، الگوریتم ژنتیک، ادغام