سجاد آستانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان گروه محیط زیست

آلودگی نفتی محیط‌های آبی یکی از مشکلات مهم زیست‌محیطی جهانی به ویژه کشورهای صادرکننده نفت می‌باشد . سال در بسیاری از مشکلات ناشی از استخراج نفت ، عملیات نفت‌کش ها و تقدیر و سرویس کشتی‌ها و حتی غرق شدن آن‌ها ، شکستن لوله‌های انتقال نفت و نشست چاه‌های نفت در دریا لکه‌های نفتی وسیعی را در بستر دریا ایجاد می‌کند میزان گستردگی و ضخامت لایه تشکیل شده بستگی به دمای آب دریا و نه نفت دارد، زیرا نفت سبک زودتر و نازک پر از نفت سنگین لایه فوق را تشکیل می‌دهد که علاوه بر هدر رفتن نفت موجب آلودگی محیط زیست و از جمله محیط زیست دریا می‌شود بنابراین نیاز به سیستمی است که در هر لحظه بتواند گزارشی از وضعیت کیفیت آپارات در نقاط مختلف ارائه دهد تا بتوان مدیریت منابع آبی و نفتی را افزایش داد. آگاهی از فرایندهای ترکیب در سرنوشت نفت و چگونگی دگرگونی ترکیب لکه نفتی در طی زمان از جمله مواردی است که در آمادگی و تدارک طرح‌های اضطراری مقابله با ریزش نفتی ارزشمند است. به اقتضای شرایط اگر بتوان پیش بینی نمود که نفت از منابع اکولوژیک حساس ساحلی دور شده با بطور طبیعی قبل از رسیدن به آن‌ها پراکنده خواهد شد ممکن است واکنش پاک‌سازی غیر ضروری تشخیص داده می‌شود به دلیل حساسیت زیست‌محیطی ناشی از آلودگی نفتی و فقدان یا ناقص بودن اطلاعات زمینی و اینکه لکه‌های نفتی باید سریعاً شناسایی و جمع‌آوری شود نیاز به سیستمی است که در هر لحظه بتواند گزارشی از وضعیت کیفیت آب را در نقاط مختلف ارائه دهد تا بتوان مدیریت منابع آبی و نفتی را افزایش داد در این مقاله چگونگی کار پردازش تصویر با استفاده از نرم‌افزار Vision Assistant 7.1 برای به دست آوردن مساحت لکه‌های نفتی در گستره آبی مورد بررسی قرار خواهد گرفت همچنین روش گفته شده از لحاظ سرعت پردازش جهت کارهای آنلاین بسیار مطلوب و بهینه می‌باشد الگوریتم مورد نظر را می‌توان ذخیره و برای تصاویر مشابهی نیز اجرا کرد اگرچه به دلیل متفاوت بودن تصاویر این الگوریتم را نمی‌توان برای هر نوع تصویری استفاده نمود اما می‌تواند الگویی مناسب برای مدل‌های مشابه باشد .

مخاطرات زیست‌محیطی ، آلودگی نفتی، پردازش تصویر، نرم‌افزار .Vision Assistant 7.1