ارزیابی شبکههای عصبی مصنوعی در برآورد پارامترهای نفوذ مدل کوستیاکوف
Publish place: 2nd regional conference on sustainable development in the southern border of Caspian Sea
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 874
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCSDSBCS02_069
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
Abstract:
مطالعه نفوذ به منظور مدیریت پایدار پروژههای آتی ضروری میباشد. ازآنجاکه اندازهگیری نفوذ در عرصه هزینه بر و مستلزم صرف زمان زیاد است، لذا از مدلهای مختلف برای برآورد مقدار نفوذ استفاده میشود که صرفنظر از انتخاب مدل کار را، گام اول در استفاده از آنها، تعیین پارامترهای نفوذ میباشد. از طرفی شبکههای عصبی مصنوعی در دهههای اخیر به طور گستردهای در مطالعات هیدرولوژی مورد استفاده قرار گرفتهاند. ولی در ابتدا مقدار نفوذ با اندازهگیری مستقیم به روش استوانه مضاعف و در 21 وقت تعیینشده و سپس پارامترهای مدل کوستیاکوف با استفاده از نرمافزار Infilt محاسبه گردید . در مرحله بعد شبکههای عصبی مصنوعی به منظور تخمینی پارامترها در نرمافزار Statistica پیریزی گردیدند. نتایج بهدستآمده در این تحقیق نشان داد که شبکههای عصبی مصنوعی میتواند بهطور موفقیتآمیزی در تخمین پارامترهای مدل کوستیاکوف به کار برده شوند.
Keywords:
Authors
سیده مائده کاوسی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری - دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دا
مهدی وفاخواه
استادیار گروه آبخیزداری - دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تر
محمد حسین مهدیان
دانشگاه سازمان تحقیقات - آموزش و ترویج کشاورزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :