کاربرد داده کاوی پیش بینی کننده درپزشکی: مقایسه الگوهای منتخب درشناسایی زودهنگام بیماری مننژیم باکتریایی درایران
Publish place: 08th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,706
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC08_182
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
Abstract:
کاربرد داده کاوی پیش بینی کننده درپزشکی درواقع استفاده از مدلهای یادگیرنده جهت پیش بینی وضعیت سلامت بیماران است که با استفاده از ابزار ها و روشهای تحلیلی جهت تفسیر خودکار داده های بیماران از تصمیم گیری هایمناسب درمراقبت سلامت پشتیبانی می کند هدف داده کاوی پیش بینی کننده درپزشکی ایجاد مدلهایی است که میتواند از اطلاعات ویژه بیماران نتیجه جالبی را پیش بینی کرده که درخصوص شناسایی و گزارش دهی سریع بیماریهای عفونی و مسری نظیر مننژیت باکتریایی پیش گیری از گسترش اپیدمیهای خطرناک و مرگ و میر حاصل از آن بسیار حائز اهمیت می باشد داده های مورد استفاده جهت ایجادمدلهای پیش بینی کننده درشناسایی زودهنگام بیماری مننژیت باکتریایی مربوط به بانک اطلاعاتی بیماران مننژیتی سالهای 1388و89 مرکز مدیریت بیماریهای وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی می باشد که با استفاده ازتکنیک های داده کاوی Naive bayes,SOTA دو مدل پیش بینی کننده برتر ساخته شد.
Keywords:
Authors
عطیه سادات میرخانی
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی مدیریت فناوری اطلاعات پزشکی
امید پورنیک
دانشگاه علوم پزشکی مشهد
شهرام توفیقی
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله
جمال شهرابی
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :