ارائه مدلی درزمینه کاربردهای داده کاوی درزنجیره تامین با مطالعه موردی

حسین رضایی دولت آبادی; محمدصادق رضایی; رضا صالح زاده

ارائه مدلی درزمینه کاربردهای داده کاوی درزنجیره تامین با مطالعه موردی

Publish place: 08th International Industrial Engineering Conference

Publish Year: 1391

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > داده کاوی

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/173107

شناسه ملی سند علمی:

IIEC08_287

تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391

Abstract:

مدیریت زنجیره تامین نقش مهمی درعملکرد یک شرکت دارد و درچند سال اخیر توجه بسیاری درادبیات به خود جلب کرده است چگونگی مواجهه با پایگاه داده های بزرگ درمدیریت زنجیره تامین مساله بسیار مهمی میباشد دراین مقاله مدل ی جامع درزمینه کاربردهای داده کاوی درزنجیره تامین پیشنهاد شده است نتایج تحقیق نشان میدهد که تکنیکهای داده کاوی می تواند بصورت موثری درقسمت های مختلف زنجیره تامین نظیر انتخاب تامین کننده توزیع کننده پیش بینی کننده تقاضا و ... مورد استفاده قرارگیرند درانتها با توجه به مدل پیشنهادی یک مطالعه موردی درزمینه خوشه بندی و اولویت بندی تامین کنندگان صورت گرفته و نتایج تجزیه و تحلیل شده است.

Keywords:

مدیریت زنجیره تامین , داده کاوی , قوانین انجمنی , پیش بینی , خوشه بندی , فرایند تحلیل سلسله مراتبی

Authors

حسین رضایی دولت آبادی

استادیار دانشگاه اصفهان

محمدصادق رضایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی

رضا صالح زاده

کارشناس ارشد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

داده کاوی برای انتخاب تامین کنندگان (مورد کاوی، گروه تامین تجهیزات شرکت ایزوایکو) [مقاله کنفرانسی]
ارائه یک مدل شبکه عصبی جهت پیش بینی تقاضا در زنجیره تامین با رویکرد داده کاوی [مقاله کنفرانسی]
Berry, M. and Lipboff, G, "Mastering Data Mping: The Art ...
Wermerfelt, B., Product development reSources and the scope of the ...
Tomas _ G et al., "Knowledge as a strategic resource ...
Jain, V., Bemyoucef , L and Desbmukh, S, -A new ...
Cben, An, Liu, Lu, Chen, Ning, Xia, Guoping, "Applicatiom of ...
Zou, _ et al., _ rough set based approach to ...
Jain, J et al ., Supply Chain Management: Literature Review ...
Yan, H., Yu, Z., & Cbeng, T. C. E. "A ...
extended AHP-based approach". Omega, 35, 417- 431, 2007. ...
Kabaman, C., Cebeci, U., & Ruan, D. "Multi- attibute comparison ...
Rygielski C.; Wang J.-C.; aud Yen D.C, "Data mining tecbpiques ...
_ _ "Data miming in design of _ products and ...
perspective and practical guidelines". "Industrial Data Systems Jourmal". Vol. ع& ...
Towill, D.R. "The seamless supply chain: the predator's strategic advantage". ...
Applications, 34, p.280-290, 2008. ...
Kantardzic, M, "Data Miniug: Concepts, Models, Metbods, _ Algoritbms", Hoboken, ...
Lin, R., Cuaug, C., Liou, J and Wu, G, "An ...
Ghodsypour, S. H., & O'Brien, C. "A decision support system ...
Oliveria, R. C., & Lourenco, J. C. "A multicriteria _ ...
Tsemg, T.-L., Huang, C.-C., Jiang, F. & Ho, J. C. ...
Che, Z. H. _ "A two-phase bybrid approach to [26] ...
Systems with Applications 36, 9105-9112, 2009. ...
Ha _ , " hybrid approach to supplier [28] selection ...
Mapagement, 16(1), 9-14, 1998. ...
Purchasing and Materias Managememt, 34(1), 46-52, 1998. ...
Srimivasan, M and Moon, Y, _ comprehensive clustering algoritbm for ...
Chen, M. C., & Wu, H. P, _ association -based ...
_ _ _ I mtero rgazational systems and supply chain ...
Carbotheau R.; Laframboise K; Vabidov R. _ "Application of machine ...
Aburto L; Weber R. "Improved supply cbain _ managememt based ...

نمایش کامل مراجع