امید باقرپور - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان - دانشکده مهندسی کامپیوتر
امید حصاد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت - دانشکده مهندسی کامپیوتر
سعید اله مرتضوی - دانشگاه شهید چمران اهواز - گروه برق

با توجه به کاربردهای گسترده IT در علوم مختلف بخصوص شاخه‌های فنی و مهندسی، هدف اصلی این مقاله ارائه یک نمایش هوشمند با استفاده از شبکه‌های حس گر توزیع شده می‌باشد که منجر به ایجاد یک سیستم هوشمند برای مدیریت و اصلاح الگوی مصرف برق خواهد شد. بدین منظور از شبکه‌های عصبی برای مدلسازی و پیش بینی رفتار مصرف کنندگان و از اتوماتان یادگیری برای اعمال سیاست‌های پاداش و جریمه به آن‌ها استفاده شده است. این معماری از این پس سیستم مدیریت هوشمند مصرف الکتریکی بر پایه شبکه‌های حس گر توزیع شده با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی و اتوماتان یادگیر IPCMS نامیده می‌شود. در این پنج هم مصرف کننده‌ها مجهز به عاملی هوشمند برای پای گیشه وضعیت شبکه برق خواهند شد و با استفاده از الگوهای مصرف دارو یا بهترین زمان و مدت را برای روشن شدن انتخاب خواهند کرد. این انتخاب بر اساس دانش جمع‌آوری شده در پایگاه دانش سیستم IPCMS و با استفاده از شبکه‌های عصبی به اتوماتان یادگیری انجام می‌شود بنابراین نه تنها موجب کاهش مصرف برق شده بلکه منجر به اصلاح الگوی مصرف برق توسط مصرف‌کنندگان خواهد شد. از دیگر مزیت‌های این معماری قابلیت پیش‌بینی بار ساعتی مصرف‌کنندگان با استفاده از شبکه عصبی می‌باشد که می‌توان از آن جهت پیش‌بینی تقاضای احتمالی آن‌ها در خصوص مصرف برق و همچنین اتخاذ تصمیمات و اعمال سیاست‌های بهینه تراستفاده نمود .

شبکه حسگر ، IPCMS ، شبکه‌های عصبی، اتوماتان یادگیر ، خانه‌ هوشمند