خوشه بندی معنایی وب سرویس ها به کمک تکنیک‌های داده کاوی
Publish place: Regional Conference on Computer Science, Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,185
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DOROUDIT01_119
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
Abstract:
این مقاله تکنیک‌های داد ه کاوی متدی برای خوشه بندی معنای وب سرویس‌ها ارائه می‌دهند این ستاد نمایش معنای سرویس‌ها را توسعه می‌بخشد و وب سرویس‌های مشابه را به منظور بهبود فرآیند کشف یک سرویس به صورت پویا گروه‌بندی می‌کند . متد پیشنهادی شامل سه مرحله است : در ابتدا به منظور افزودن مفاهیم معنایی که ساختار، ترکیبی از زبان‌های آنتولوژی به زبان توصیف وب سرویس 1WSDL اعمال می‌شود. سپس یک الگوریتم وشه بندی ، مجموعه‌ای از سرویس‌های ناهمگن را بر طبق شباهت معنایی شان گروه بندی می‌کند و در نهایت عبارت پرس‌وجوی کاربر با کلاسترها مقایسه شده تا مناسب‌ترین سرویس‌ها برگردانده شوند . با افزودن معانی و گروه بندی وب سرویس‌ها ، جستجو در مورد فهرست دایرکتوری یا سایر مخازن وب سرویس جستجوی کارایی خواهد بود. ارزیابی عملی این تحقیق، بهبود فرآیند کشف فلیس راف با استفاده از متد پیشنهادی نشان می‌دهد .
Authors
فرانک نیک ابادی
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار-دانشگاه آزاد اسلامی واحد دورود
رضا ساکی
کارشناس ارشد مهندسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد دورود
بهاره محمدی
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار- دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد دورود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :