معرفی یک الگوریتم بهینه مکان یابی پلاک خودروها و تشخیص ارقام و حروف آن با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد
عنوان مقاله: معرفی یک الگوریتم بهینه مکان یابی پلاک خودروها و تشخیص ارقام و حروف آن با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد
شناسه ملی مقاله: DOROUDIT01_141
منتشر شده در همایش منطقه ای علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1391
شناسه ملی مقاله: DOROUDIT01_141
منتشر شده در همایش منطقه ای علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمد رحیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک - دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات - د
ابوالفضل چمن مطلق
جواد عرب
سید محمد مصطفوی
خلاصه مقاله:
محمد رحیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک - دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات - د
ابوالفضل چمن مطلق
جواد عرب
سید محمد مصطفوی
یکی از مناسبترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودروها ، استفاده از شماره پلاک خودرو میباشد. شناسایی پلاک خودرو به صورت مکانیزه کمک زیادی به سیستمهای هوشمند مدیریت ترافیک و کنترل ورود به محدودههای خاص و.... میکند . همچنین برای استفاده از این سامان نیازی به نصب و بر تجهیز خودروها به ابزار دیگری (مانند سیستم موقعیت یاب جهانی و یا برچسبهای رادیویی) وجود ندارد. هدف این مقاله معرفی یک روش پیگیر با استفاده از پردازش تصاویر و شبکه عصبی برای شناسایی پلاک خودرو است.برای این منظور ابتدا محل پلاک با ترکیب روش لبه یابی و عملیات موروفولوژی تشخیص داد میشود . سپس با جداسازی کاراکترهای روی پلاک، ارقام و حروف توسط شبکه عصبی هاپفیلد شناسایی و استخراج میشوند. این روش بر روی 200 تصویر مختلف از نظر شرایط آبوهوایی، فاصله و زاویه دید مورد آزمایش قرار گرفته است که به استخراج صحیح مکان پلاک 95% و نرخ جداسازی و تفکیک کاراکترهای پلاک 96.2در صد بهدستآمده است. همچنین شبکه عصبی هاپفیلد بادقت مناسبی (تقریباً 99% ) برای ارقام و حروف موجود در پلاکهای مورد تست نتیجه داده است.
کلمات کلیدی: تشخیص پلاک خودرو، پردازش تصویر، عملیات مورفولوژی ، ویژگی اشیای تصویر، شبکه عصبی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/173566/