بهبود ضرب کننده پیمانه ای سیستم رمز نگاری خم بیضوی به روش مونتگرمی مبتنی بر کلمه توسط کدگذاری جدید
Publish place: Regional Conference on Computer Science, Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,220
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DOROUDIT01_143
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
Abstract:
روزه به علت افزایش روزافزون استفاده از شبکههای کامپیوتری، بیش از پیش امنیت انتقال اطلاعات در شبکه مورد توجه قرار گرفته است. برای تأمین امنیت الگوریتم جاهای متفاوتی ارائه شده است . از میان این الگوریتم روش مبتنی بر خم بیضوی دارای اهمیت و کاربرد زیادی است. ازآنجاییکه پیچیدهترین عمل ریاضی در این روش ضرب نقطه ای است پیادهسازی بهینه آن در سیستم رمز نگاری خم بیضوی دارای اهمیت زیادی است. روشهای مختلفی برای ضرب نقطه ای ارائه شده است که از میان آنها روش ضرب مونتگرمی مبتنی بر کلمه مطرح شده است. با استفاده از این روش فرکانس کاری مدار ، مستقل از طول عملوندها و وابسته به کل کلمه خواهد بود. در روش مبتنی بر کلمه، محدودیت موجود برای طول عملوندها از میان میرود و کارایی الگوریتم برای عملوندهای باطله بلند افزایش مییابد. در روش مونتگرمی مبتنی بر کلمه همانند اکثر روشها که رمز نگاری کلید عمومی از محاسبات زمان در عمل ضرب ، عمل به توان رساندن و.... صفات میشود. یکی از بهترین روشها پیادهسازی حالی که سختافزاری است که از CSAاستفاده میکنند زیرا در عملیات جمع میانی انتشار رقم نقلی وجود ندارد. این مقاله از روش استفاده میکند که کارایی آنها مانند CSA است با تعداد گیت های کمتر. این روش تعداد گیت ها را تا 25% کاهش میدهد.
Keywords:
Authors
ستاره بازرگان
مربی - گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
سید منصور شهیدی
مربی - گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دورود
سعادت پورمظفری
استادیار - گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه صنعتی امیرک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :