تشخیص هویت گوینده با استفاده از روش کوانتیزاسیون برداری
Publish place: Regional Conference on Computer Science, Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,010
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DOROUDIT01_148
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
Abstract:
در جوامع امروزی تشخیص هویت با استفاده از رایانه در کاربردهای چون امنیت، تجارت الکترونیکی و غیره بسیار مورد توجه قرار گرفته است. یکی از روش‌های بیومتریک در تشخیص افراد استفاده از گفتار گوینده آن است. تشخیص افراد براساس صورت جز خصوصیات رفتاری وی قرار می‌گیرد. تشخیص مبتنی بر گفتار گویندگان شامل سه مرحله اصلی: استخراج پیش کی، آموزش و تطبیق ویژگی‌ها می‌باشد. در این مقاله از روش مؤثر کوانتیزاسیون برداری VQ در پرتو یک ویژگی گفتار گوینده آن استفاده می‌شود. یکی از ویژگی‌های مهم استفاده از روش کوانتیزاسیون برداری نسبت به سایر روش‌ها ، سادگی در پیاده‌سازی و در عین حال دقت بالا است. ابتدا گفتار به گوینده با بیانی کلمه ثابت به فرمت Wav وحش فرکانس نمونه‌برداری 12500 هرتز ضبط شدن سپس ویژگی ضرایب کپسترال مبتنی بر معیار مل MFCC استخراج گردید. انتخاب ویژگی در روش‌های مبتنی بر استخراج اهمیت بسزایی دارد. ویژگی‌های استخراج شده توسط روش کوانتیزاسیون برداری آموزش داده می‌شود. الگوریتم به روش کوانتیزاسیون بردازی بر پایه خوشه بندی ویژگی‌های صوتی می‌باشد. نتایج به‌دست‌آمده در تشخیص هویت گوینده نشاندهنده عملکرد و دقت بالایی این روش نسبت به روش‌های دیگر حکایت دارد .
Keywords:
Authors
سمانه صباغ
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد
محمد رضا آشوری
استادیار دانشکده کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :