پایش خشکسالی در دو قرن اخیر در مناطق خشک و نیمه خشک با استفاده از گاه شناختی درختی، مطالعه موردی حوضه کرخه
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 172
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-48-2_004
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1402
Abstract:
با اندازهگیری حلقههای رویشی سالیانه درختان و ساخت گاهشناسی از آنها، امکان مطالعه و بازسازی شاخص شدت خشکسالی پالمر در محدوده رویشگاهها فراهم میشود. هدف از انجام این پژوهش، بازسازی شاخص شدت خشکسالی پالمر با استفاده از گاهشناسی درختی و پایش خشکسالی در حوضه کرخه میباشد. در این تحقیق از شاخص گاهشناسی درختی منطقهای زاگرس مرکزی دو گونه درختی، بلوط ایرانی (Quercus brantii) و بلوط مازو (Quercus infectoria) طی دوره ۱۸۴۰-۲۰۱۰ برای بازسازی شاخص شدت خشکسالی پالمر در حوضه کرخه استفاده شده است. با توجه به همبستگی مثبت و معنادار شاخص شدت خشکسالی پالمر با شاخص گاهشناسی درختی منطقهای، مقادیر شاخص شدت خشکسالی پالمر طی سالهای ۱۸۴۰ تا ۲۰۱۰ بازسازی شد. مقادیر محاسباتی شاخص شدت خشکسالی پالمر و مقادیر بازسازی شده آن در دوره آماری مشترک به خوبی با هم مطابقت دارند. در ادامه وضعیت هیدرولوژیکی در طول دوره گاهشناسی مورد بررسی قرار گرفت و بر این اساس خشکسالی هیدرولوژیکی در حوضه کرخه برای سالهای ۱۸۴۰ تا ۲۰۱۰ بررسی شد. شدت و تداوم خشکسالیها و همچنین دهههایی با بیشترین تعداد رویدادهای خشکسالی و ترسالی تعیین گردید. همچنین نتایج این تحقیق با سایر محققین نیز مقایسه گردید. بر این اساس شدیدترین کم آبی (خشکسالی) در کل دوره بازسازی ۱۸۴۰ تا ۲۰۱۰ برای ایستگاه کاکارضا مربوط به سالهای ۲۰۰۴-۱۹۹۹ بوده است. شدیدترین کم آبی (خشکسالی) بازسازی شده در قرن ۱۹ و ۲۰ به ترتیب در سالهای ۱۸۵۳ تا ۱۸۵۵ و ۱۹۶۶ تا ۱۹۶۸ بوده است.
Keywords:
Authors
فرید فروغی
دانشجوی دکتری پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج-مربی دانشگاه شیراز
شهاب عراقی نژاد
دانشیار/دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی دانشگاه تهران
قاسم عزیزی
دانشیار / دانشگاه تهران
محسن ارسلانی
دانشجو دکتری/ دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :