کاربرد تصاویر ماهواره ای چند زمانه در بهبود دقت مدل های پیش یابی فنولوژی ذرت
عنوان مقاله: کاربرد تصاویر ماهواره ای چند زمانه در بهبود دقت مدل های پیش یابی فنولوژی ذرت
شناسه ملی مقاله: JR_IJSWR-48-1_002
منتشر شده در در سال 1396
شناسه ملی مقاله: JR_IJSWR-48-1_002
منتشر شده در در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
مهدی قمقامی - دانشگاه تهران
نوذر قهرمان - گروه مهندسی ابیاری-دانشگاه تهران
خلیل قربانی - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
پرویز ایران نژاد - موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
خلاصه مقاله:
مهدی قمقامی - دانشگاه تهران
نوذر قهرمان - گروه مهندسی ابیاری-دانشگاه تهران
خلیل قربانی - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
پرویز ایران نژاد - موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
متداولترین شیوه پیشیابی مراحل فنولوژیکی گیاهان، استفاده از کمیت درجه-روز رشد تجمعی (AGDD) میباشد. در تحقیق حاضر، مدلی برای تدقیق این روش با تلفیق دو نمایه AGDD و NDVI برای تخمین تاریخ شروع ۸ مرحله فنولوژیکی گیاه ذرت رقم K۴۰۷، با استفاده از دادههای یک دوره ۹ ساله در منطقه کرج ارائه شده است. روش هموارسازی نوفهها در کاربست نمایه NDVI، ترکیبی از دو روش لجستیک دوگانه و رگرسیون وزنی (WLS-DL) می باشد. نتایج مدل تلفیقی با دو مدل مبتنی بر درجه-روز رشد و تاریخ کاشت مقایسه شد. یافتههای پژوهش نشان داد، مدل تلفیقی به طور متوسط، مقدار RMSE تاریخهای شروع ۷ مرحله ابتدایی فنولوژیکی (ظهور تا شیری شدن) را به ترتیب ۷/۱، ۴/۱، ۸/۰، ۳/۱، ۴/۲، ۴/۲ و ۳/۳ روز نسبت به مدل مبتنی بر تاریخهای کاشت و ۹/۲، ۷/۱، ۴/۱، ۹/۲، ۶/۴، ۹/۲، ۶/۳ روز نسبت به مدل درجه- روز رشد، کمتر برآورد می نماید.
کلمات کلیدی: NDVI, Double logistic, weighing regression, Phenology, maize
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1736149/