طراحی شبکه مبدلهای حرارتی واحدهای تقطیر اتمسفریک و تقطیر در خلاء و رفع تنگناهای فرایندی موجود

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,706

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MOBADDEL04_053

تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391

Abstract:

در قرن گذشته و قرن حاضر با توجه به کاهش منابع انرژی و رشد روز افزون هزینه‌ انرژی، صرفه جویی در مصرف انرژی و استفاده بهینه از سیستم های تبادل حرارتی‌ از نکات مهم و اساسی در واحدهای‌صنعتی می‌باشد. چرا که مصرف بالای انرژی علاوه بر ایجاد هزینه های سنگین، باعث افزایش آلایندهای محیط زیست می گردد. بر این اساس وجود یک شبکه بهینه مبدل حرارتی جهت تبادل گرما و انرژی بسیار مهم تلقی میشود. در واحدهای پالایشگاهی، و پتروشیمی چیدن و قرار دادن اجزاء تجهیزات فرایندی به نحوی که شرایط بهینه حاصل گردد یکی از اهداف مهم می باشد. در این راستا انتگراسیون یا یکپارچه سازی فرآیند که مفهوم نسبتا جدیدی است که از دهه 80 میلادی آغاز و در دهه 90 میلادی بطور گسترده مورد استفاده قرار گرفت. اصلاح شبکه مبدل های حرارتی معمولا از دو روش برنامه‌ریزی ریاضی و یا تکنولوژی پینچ انجام می‌گیرد که در این مقاله نیز مدل ریاضی MINLP مدل سازی غیر خطی اعداد صحیح استفاده میشود که برای مینیمم کردن هزینه های سرمایه گذاری کل استفاده میشود که شامل فرضیاتی برای ساده سازی پیچیدگی مدل است. در این مدل شبکه مبدل های حرارتی را با در نظر گرفتن هزینه سرویس های جانبی، سطح مبدل ها و انتخاب پیوند مبدل ها همزمان بهینه سازی میکند که درنهایت درهمین راستا پیشنهادات ارائه گردید.

Keywords:

مدل MINLP , شبکه مبدل های پیش گرمکن , واحد تقطیر

Authors

سپیده حسینعلی پور صبوری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

محسن پیرزاده

مهندس ارشد فرآیند واحدهای تقطیر و کاهش گرانروی پالایشگاه بندرعباس

امیرمحمد نصرآبادی

مسئول مهندسی فرآیند واحدهای تقطیر و کاهش گرانروی پالایشگاه بندرعباس

ایرج ناصر

عضو هیئت علمی گروه مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :