سمیرا رهنما - دانشجوی دکتری منابع آب، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
علی شهیدی - گروه پژوهشی خشکسالی و تغییر اقلیم، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
مصطفی یعقوب زاده - گروه پژوهشی خشکسالی و تغییر اقلیم، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

تغییرات پارامترهای اقلیمی چون بارش و دما از مهم ترین مسائل در مدیریت منابع آب محسوب می شود. دلیل این امر این است که این تغییرات باعث خشکسالی و یا سیلاب‎های شدید، کوتاه و یا بلندمدت در آینده می شوند. هدف از این پژوهش پیش نگری بلندمدت دمای حداکثر، دمای حداقل و بارش ایستگاه بندرعباس می باشد. پارامترهای اقلیمی مورد بررسی در طی سال‎های ۱۹۹۱ تا ۲۰۲۰ به عنوان دوره پایه از اداره هواشناسی کشور تهیه و سپس مرتب گردید. در این پژوهش از مدل MRI-ESM۲-۰ گزارش ششم (CMIP۶) و با استفاده از جدیدترین سناریوهای انتشار SSP۲-۴.۵ و SSP۵-۸.۵ برای دوره زمانی آینده (۲۰۹۰-۲۰۶۱) به شبیه سازی پارامترهای هواشناسی این ایستگاه پرداخته شد. برای ریزمقیاس‎نمایی از مدل LARS-WG۶ استفاده شد. در ادامه همچنین با به کار بردن آزمون من- کندال روند پارامترهای مشاهداتی اقلیمی مشخص شد. نتایج آزمون من- کندال برای دمای حداکثر و حداقل نشان‎دهنده صعودی بودن روند این پارامترها و برای بارش روند مذکور نزولی است. میزان تغییرات دمای حداکثر و حداقل در مدل مورد بررسی تحت هر دو سناریو در دوره آینده (۲۰۶۱-۲۰۹۰) نسبت به دوره مشاهداتی (۲۰۲۰-۱۹۹۱) دارای روند افزایشی می‎باشد. از لحاظ پارامتر بارش نیز مشاهده شد که تغییرات در برخی از ماه‎ها کاهشی و در برخی از ماه‎ها دارای روند افزایشی نسبت به دوره مشاهداتی است، اما به طور کلی میتوان بیان کرد که میانگین مجموع بارش ماهانه تحت هر دو سناریو در دوره آینده نسبت به دوره مشاهداتی دارای روند افزایشی است. امید است که نتایج این پژوهش برای مدیریت و برنامه ریزی مناسب منابع آب منطقه مورد مطالعه مورد استفاده قرار گیرد.

ریزمقیاس نمایی، سناریوی انتشار، CMIP۶، LARS-WG، SSP.