CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شبیه سازی تبخیر-تعرق پتانسیل با استفاده از برنامه ریزی بیان ژن و مقایسه با روش های تجربی (مطالعه موردی: نهبندان و آستارا)

عنوان مقاله: شبیه سازی تبخیر-تعرق پتانسیل با استفاده از برنامه ریزی بیان ژن و مقایسه با روش های تجربی (مطالعه موردی: نهبندان و آستارا)
شناسه ملی مقاله: MIWM02_131
منتشر شده در اولین همایش بین المللی و دومین همایش ملی مدل سازی و فناوری های جدید در مدیریت آب در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

سعیده حسین آبادی - دانشجوی دکترای منابع آب، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
علی شهیدی - دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
عباس خاشعی سیوکی - استاد گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
مهدیه فروزان مهر - دانشجوی دکترای منابع آب، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

خلاصه مقاله:
فرآیند تبخیر-تعرق به عنوان یکی از مولفه های اصلی چرخه آب شناسی دارای اهمیت فراوانی در مدیریت منابع آب و برنامه ریزی آبیاری می باشد. برآورد این پدیده ی غیرخطی، از این لحاظ که پارامترهای بسیاری در آن دخیل هستند، کاری بسیار مشکل است. در این خصوص استفاده از روشی که بتواند با استفاده حداقل از داده های اقلیمی این مولفه را مدل سازی کند ضروری به نظر می رسد. به همین منظور در تحقیق حاضر به بررسی و برآورد تبخیر-تعرق پتانسیل با استفاده از چهار مدل تجربی فائو-پنمن-مانتیث، هارگریوز، بلانی کریدل و ترنت وایت در دو منطقه نهبندان و آستارا پرداخته شده است. نتایج مقایسه مدل های تجربی با مدل فائو-پنمن-مانتیث (مدل مرجع) نشان داد که روش ترنت وایت با مقدار خطای کمتر (RMSE=۲.۱۹ mm/day) در ایستگاه نهبندان و روش هارگریوز (RMSE=۱.۲۲ mm/day) در ایستگاه آستارا به عنوان مناسب ترین روش از میان روش های موردمطالعه معرفی شدند. علاوه بر این، هدف اصلی تحقیق بررسی امکان پیش بینی این مولفه در مناطق مطالعاتی با استفاده از مدل برنامه ریزی بیان ژن بوده است که در این راستا، چهار الگوی مختلف از ورودی ها جهت مدل سازی مولفه تبخیر-تعرق انتخاب شدند. نتایج نشان داد در هر دو منطقه مورد مطالعه، استفاده از مدل برنامه ریزی بیان ژن با بکارگیری الگوی شماره یک (چهار متغیر ورودی) نتایج پیش بینی و برآورد این مولفه نسبت به مدل های تجربی از دقت بالاتر و میزان خطای کمتر RMSE=۰.۲۹ mm/day در ایستگاه نهبندان و RMSE=۰.۴۵mm/day در ایستگاه آستارا)برخوردار است و عملکرد بهتری دارد. بنابراین مدل سازی مولفه تبخیر-تعرق پتانسیل توسط مدل برنامه ریزی بیان ژن می تواند به عنوان روشی ساده برای جایگزینی مدل های تجربی در پژوهش های بعدی مورداستفاده قرار گیرد.

کلمات کلیدی:
تبخیر-تعرق پتانسیل، فائو-پنمن-مانتیث، برنامه ریزی بیان ژن، مدل سازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1736970/