جغرافیا و گردشگری طبیعی مورد: بررسی فضاهای منحصر به فرد اکوتوریسمی شهرستان ایذه
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,159
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NGTC01_084
تاریخ نمایه سازی: 21 آذر 1391
Abstract:
غنای جاذبه های گوناگون در ایران باعث شده که آن را «جهانی در یک مرز» بنامند، تنوع جاذبه ها در ایران به قدری زیاد است که تقریباً برای هر سلیقه ای انگیزه کافی برای سفر به این کشور وجود دارد. شهرستان ایذه یکی از چند شهرستان مهم از لحاظ گردشگری در ا ستان خوزستان است که دارای پتانسیل های گردشگری بسیاری می باشد و علی رغم آثار تاریخی و گردشگری فراوان و همچنین جاذبه های اکوتوریسم فراوان مورد کم لطفی قرار گرفت ه است. هدف این مقاله بررسی فضاهای منحصر به فرد اکوتوریسمی تأثیر گذار در توسعه پایدار گردشگری شهرستان ایذه می باشد و روش این پژوهش بر اساس هدف کاربردی و بر اساس ماهیت توصیفی تحلیلی می باشد که با استفاده از آمار استنباطی و مدل های استراتژیک EFAS, IFAS و مدل ارزیابی SWOT در برنامه نرم افزاری SPSS به تحلیل داده ها پرداخته شده است. از یافته های این پژوهش می توان به معرفی چهار فضای منحصر به فرد اکوتوریسمی شهرستان ایذه مانند تالاب میانگران، دشت سوسن، روستای شیوند، منطقه حفاظت شده جنگلی شالو، منگشت اشاره کرد. تالاب میانگران شهرستان ایذه به عنوان میراثی طبیعی در کنار آثار باستانی تاریخی برجسته ای قرار گرفته است. روستای شیوند در پشت دریاچه سد کارون 3 قرار گرفته است و تاکنون بکر و دست نخورده باقی مانده و از لحاظ اکوتوریسمی بسیار زیبا و دل انگیز است، دشت سوسن علاوه بر طبیعت حفاظت شده جنگلی شالو، منگشت دارای آب و هوای معتدل در فصل های بهار، تابستان و پائیز است و ازلحاظ اکوتوریسمی از شرایط ایده آل برخوردار است و ... تمام این جاذبه ها به طور بسط و کامل در مقاله آورده شده اند و از طریق مدل های اشاره شده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند.
Keywords:
Authors
مهری اذانی
استادیار گروه جغرافیا دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
شیما زنگنه
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیای برنامه ریزی توریسم دانشگاه آزاد اسلام
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :