جمال فراشیانی - دانش آموخته ی کارشناسی ارشد، ، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران،
محمدتقی صادقی - دانشیار، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

یکی از مهم ترین پارامترها برای بهینه سازی و مدیریت مخزن، اندازه گیری دبی جریان سیالات تولیدی از هرکداماز چاه های مخزن است. روش های محاسباتی مرسومی که برای اندازه گیری میزان سیالات تولیدی چاه هامورداستفاده قرار می گیرند؛ مانند محاسبات تخصیص، اریفیس و چوک، از دقت مناسبی برخوردار نیستند و دارایعدم قطعیت هستند. همچنین این روش ها دبی را به صورت برخط اندازه گیری نمی کنند و در اکثر مواقع دبیمحاسبه شده با استفاده از آنها به صورت روزانه اعلام میشود. از طرفی قرار دادن یک دبی سنج چند فازی برایهر چاه به منظور رفع این مشکلات نیز بسیار پرهزینه است. در این مقاله روشی ارائه شده است که می تواند با استفاده از داده های فشار و سیگنال صوت به همراه مدل های مبتنی بر داده ی پرسپترون چندلایه MLP یا رگرسیون بردار پشتیبان SVR، دبی را اندازه گیری کند. ازآنجایی که سیگنال های صوتی ناشی از جریان سیالات تولیدی از چاه ها در شرایط عملیاتی در دسترس نیستند، برای جمع آوری داده های موردنیاز از یک سری تجهیزاتآزمایشگاهی استفاده شده است. این تجهیزات تا حدود زیادی شرایط تولید از مخزن را شبیه سازی می کنند. نتایج حاصل از مدلهای هوشمند توسعه داده شده نشان می دهد که مدل MLP دقت بالاتری دارد و می تواند دبی جریان پاسخگویی مناسبی دارند که باعث می شود بتوان آنها را به صورت برخط برای اندازه گیری دبی جریان به کار برد.همچنین بررسی های بیشتر نشان می دهند که حضور اریفیس یا ونتوری در لوله باعث می شود که مدل هایهوشمند بتوانند با دقت و سرعت بالاتری دبی را اندازه گیری کنند. بررسی نتایج به صورت کلی نشان می دهد کهروشی که در این مطالعه برای اندازه گیری دبی ارائه شده است یک روش سریع، ارزان قیمت و با دقت مناسب است.

دبی سنج مجازی، پردازش سیگنال، هوش مصنوعی، نرخ جریان چاه، آنالیز موجک