بررسی تنوع ژنتیکی برخی ژنوتیپ های ایرانی زرشک با استفاده از نشانگر اس اس آر
Publish place: 7th Congress of Iranian Horticultural Science
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,478
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BAGHBANI07_007
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1391
Abstract:
رقم باغی زرشک بی دانه و زرشک های وحشی در مناطق مختلف ایران استفاده های غذایی، صنعتی و دارویی دارند. مشخص نبودن منشاء زرشک بی دانه و همچنین عدم وجود اطلاعات کافی در مورد تنوع گونه های وحشی از مسائل پیش روی اصلاح این محصول می باشد. در این مطالعه تنوع ژنتیکی 45 نمونه زرشک جمع آوری شده از منطقه خراسان شامل گونه های وحشی و رقم بی دانه به همراه دو گونه B. thunbergii و Berberis vulgaris با استفاده از هفت جفت آغازگر ریزماهواره طراحی شده برای گیاه ماهونیا مورد بررسی قرار گیرد. در مجموع 101 آلل با میانگین 14/28 آلل در هر مکان ریز ماهواره به دست آمد. تعداد آلل در مکان های ژنی در محدوده 6 تا 35 عدد قرار گرفت. قدرت تفکیک کنندگی آغازگرها با میانگین 0/80 در محدوده بین 0/66 تا 0/92 قرار داشت. شاخص شانون برای هر مکان ژنی بین 1/8 تا 4/12 برآورد گردید . نتایج نشان داد که آغازگرهای GA33 و CA04 کارایی بالاتری نسبت به بقیه آغازگرها در تفکیک ژنوتیپ ها داشتند . ضریب تشابه بین ژنوتیپ ها در محدوده 0/09 تا 0/98 به دست آمد. نتایج تجزیه خوشه ای و تجزیه به مختصات اصلی نشان دهنده قرابت بالای زرشک های باغی بی دانه و گونه B. khorasanica به گونه B. integerrima بود و همچنین تنوع ژنتیکی بالایی در گونه های زرشک منطقه شاهرود مشاهده شد. نتایج نشان داد که نشانگر ریزماهواره با چند شکلی بالا ابزار مناسبی در شناسایی ارقام، بررسی تنوع ژنتیکی، تعیین روابط درون و بین گونه ای زرشک می باشد.
Keywords:
Authors
مهدی رضائی
استادیار گروه علوم باغبانی دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی شاهرود
علی عبادی
دانشیار گروه علوم باغبانی دانشکده علوم باغبانی و گیاهپزشکی، پردیس کش
محمد رضا فتاحی مقدم
استادیار گروه علوم باغبانی دانشکده علوم باغبانی و گیاهپزشکی، پردیس ک
احمد بالندری
عضو هیات علمی سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران- پارک علم و فناوری مشه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :