ارزیابی تحمل چهار رقم گوجه فرنگی به شوری کلرید سدیم با استفاده از فراسنجه های ریخت شناسی و فیزیولوژیکی
Publish place: 7th Congress of Iranian Horticultural Science
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 712
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BAGHBANI07_410
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1391
Abstract:
این مطالعه جهت ارزیابی تحمل چهار رقم (P.S calj N3 و PoP Sunseed 6189 و Sj12) گوجه فرنگی زیر کشت عمده جنوب کشور در شرایط تنش شوری در سال 1389 در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان بوشهر در قالب طرح کاملا تصادفی با 5 تیمار و 4 تکرار و 4 رقم به مورد اجرا گذاشته شد. فاکتور مورد مطالعه در چهار سطح شوری ، مورد بررسی قرار گرفت نتایج نشان داد که با بالا رفتن میزان شوری از صفر (شاهد ) به 150mmol/L آب آبیاری سبب کاهش وزن خشک شاخساره ، وزن خشک ریشه ، ارتفاع ساقه، قطر ساقه، تعداد برگ ، تعداد گل ، تعداد میوه ، کلروفیل برگ ، طول و قطر میوه در هر چهار رقم گردید. با افزایش شوری موجب افزایش مواد جامد محلول (TSS) در میوه در هر چهار رقم گردید. که کمترین درصدکاهش عمکرد، وزن خشک ریشه، ارتفاع ساقه، کلروفیل، طول میوه، قطر میوه، وزن میوه در رقم Sunseed 6189 مشاهده شد و همچنین کمترین در صد کاهش وزن خشک شاخساره، قطر ساقه، تعداد گل، تعداد برگ، تعداد میوه و موادجامد محلول در میوه در رقم Sj12 مشاهده شد. که با بررسی این نتایج رقم Sunseed 6189 مقاومترین نسبت به سه رقم دیگر در مناطق شور در مقایسه با سایر ارقام مشخص شد.
Keywords:
Authors
محسن شریفی شایگان
دانشجوی کارشناسی ارشد باغبانی دانشگاه آزاد جهرم
پریسا حیاتی
دانشجوی کارشناسی ارشد باغبانی دانشگاه آزاد جهرم
حمید صادقی
عضو هیئت علمی گروه باغبانی دانشگاه آزاد جهرم
مختار ذلفی باوریانی
رئیس بخش تحقیقات خاک و آب مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان بوشه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :