زینب یوسفان نجف آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم تربیتی گرایش برنامه ریزی درسی دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان واحد خوراسگان

هوش مصنوعی و علوم محاسباتی علاقه فزاینده ای را به آموزش برانگیخته است. هدف تحلیل کمی و کیفی تاثیر مولفه های هوش مصنوعی و علوم محاسباتی بر عملکرد دانش آموزان است برای این منظور بررسی سیستماتیک و متاآنالیز در پایگاه داده های WOS و Scopus انجام شد نتایج از تاثیر مثبت هوش مصنوعی و علوم محاسباتی بر عملکرد دانش آموزان حمایت میکند و افزایش نگرش آنها نسبت به یادگیری به ویژه در حوزه های علوم ،فناوری مهندسی و ریاضیات را نشان میدهد. علیرغم مزایای ارائه شده پیاده سازی این فناوریها در آموزش چالش بزرگی را برای معلمان به همراه دارد که نیازمند تحلیلهای بیشتری است.

هوش مصنوعی ،آموزش، یادگیری علوم_محاسباتی، تاثیر مثبت ،دانش آموز_معلم