بررسی خصوصیات مورفولو ژی و فنولوژی در زیتون های بومی (Olea europaea L.)
Publish place: 7th Congress of Iranian Horticultural Science
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 813
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BAGHBANI07_598
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1391
Abstract:
بررسی و جمع آوری تودههای بومی درختان میوه اولین گام در برنامههای اصلاحی به شمار میرود، در این پژوهش 42 توده زیتون بومی از مناطق مختلف استان ایلام، شناسایی شدند و با اندازه گیری صفت میوه، بذر و گل مورد ارزیابی قرار گرفتند . کلاستربندی تودههای مورد مطالعه با استفاده از الگوریتم های UPGMA و Average Linkage بر روی داده های استاندارد انجام گرفت. مشخص گردید که اکثریت تودهها در زیر کلاسترهای جداگانه قرار گرفتند و بیشترین درصد تشابه در بین تودههای کلاه فرج صالح آباد 9 و 10 و تودههای گنجه میشخاص 1 و 2 و 3 و 4 به دست آمد. تجزیه واریانس یکطرفه برای تعیین تنوع تودههای مختلف انجام گردید. تجزیه واریانس دادهها، تفاوت معنی داری را بین تودههای مناطق مختلف برای کلیه صفات مورد مطالعه نشان داد. توده سازمان کشاورزی ایلام 8 (SKE8) با 5/2 گرم وزن و توده های کلاه فرج صالح آباد 1 و 2 (KFS1,2) با 4/2 گرم وزن به ترتیب دارای بیشترین وزن میوه بودند و توده پاکل گراب 3 (PG3) با بالاترین نسبت گوشت به هسته به میزان 3/71 مشخص گردیدند. نتایج بدست آمده نشان میدهند که این درختان در طی سالیان طولانی به شرایط آب و هوایی منطقه خود سازگاری پیدا کرده اند و دارای تنوع ژنتیکی بالایی نسبت به هم میباشند.
Keywords:
Authors
خسرو شهبازی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کرمانشاه
اکبر اسماعیلی
کارشناس ارشد علوم باغبانی سازمان جهاد کشاورزی ایلام
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :