رقیه پورمحمدی - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر رئیس گروه نوسازی و تحول اداری سازمان صنعت ، معدن و تجارت استان کرمان

در محیط محاسبات ابری مقیاس بزرگ مراکز داده ابر و کاربران نهایی از نظر جغرافیایی در سراسر جهان توزیع شده اند. بزرگترینچالش برای مراکز داده ابر اینست که چگونه میلیونها درخواست که بطور مداوم از کاربران نهایی میرسند، بطور صحیح و موثررسیدگی و سرویس داده شوند. در محاسبات ابری، هدف از برقراری تعادل بار، توزیع مساوی و پویای بار کاری بین همه گرههااست. تعادل بار در رسیدن به بیشترین سطح رضایت کاربر و افزایش نرخ استفاده از منابع با تضمین تخصیص کارا و عادلانه هرمنبع محاسباتی یاریگر است؛ همچنین تعادل بار مناسب در کم کردن مصرف منابع، پیادهسازی عدم خرابی، توانایی مقیاس پذیری،اجتناب از گلوگاه ها و ارائه بیش از حد درخواستها و ... موثر است. در این پایاننامه، یک "متعادل کننده بار مرکزی" را برایتعادل بار بین ماشینهای مجازی در مرکز داده ارائه شده، که بر مبنای الگوریتم های بهینه سازی هوشمند ژنتیک و فاخته طراحیشده است. نتایج نشان میدهند که الگوریتم پیشنهادی توانسته به تعادل بار خوبی در محیط محاسبات ابری مقیاس بزرگ نسبتبه الگوریتمهای تعادل بار قبلی برسد.

محاسبات ابری، توازن بار، بهینه سازی هوشمند، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم فاخته