نسرین سروقد - دکتری ریاضی ، دانشکده ریاضی ، دانشگاه حکیم سبزواری
محمدباقر طلوع - کارشناس نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
علیرضا جلالی طلب - کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی ویژه صنعت آب و برق، موسسه تحقیقات و آموزش مدیریت

هدف اصلی این مقاله ، تحلیل کمی متغیرهای آبوهوایی متعدد به عنوان عوامل موثر بر بار تقاضا و ساخت یک مدل پیش بینی دقیق است که در شبکه های تولید و توزیع برق به منظور برنامه ریزی بهینه ، مدیریت تولید و تقاضا، حفظ تامین برق ایمن ، کافی و کارآمد به کاهش خاموشی و خسارت کمک می کند. بنا بر استانداردهای شبکه هوشمند برق، منبع جمع آوری اطلاعات، کنتورهای هوشمند برق می باشد. این پیش بینی با مدل پیش بینی چندمرحله ای خود بازگشتی در کتابخانه Skforecast بر اساس جمع آوری دادههای پیشین مصرف دما و برق ساعتی تعرفه تولید (صنعت و معدن) و انجام دادهکاوی و پیش پردازش بر روی آنها صورت می گیرد.

مدیریت مصرف برق، ناترازی انرژی، پیش بینی بار مصرفی ، پیش بینی چندمرحله ای خود بازگشتی .