مه لقا افراسیابی - استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه صنعتی همدان
روح اله افخمی نیر - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه صنعتی همدان

سرطان پوست یکی از بیماریهای مهلک است که تشخیص به موقع آن اهمیت زیادی دارد. تشخیص وشناسایی نوع بدخیم آن بسیار پر هزینه و دشوار است . در سال های اخیر تحقیقات زیادی در زمینه یادگیری ماشین برای تشخیص این بیماری انجام شده است . در این مقاله نیز هدف، ارائه یک مدل جدید بر مبنای شبکه های عمیق برای تشخیص و دسته بندی نوع آن است . در این مدل ابتدا پیش پردازش انجام شده، سپس از یک مدل شبکه های عمیق برای تشخیص استفاده شده است . در این روش از بیش نمونه برداری داده ها برای یکسان سازی داده های نامتوازن استفاده شده است . دقت این روش بر روی مجموعه داده MNIST HAM-۱۰۰۰۰ که حاوی ۱۰۰۰۰ تصاویر درموسکوپی است ، ۸۶.۹۶ درصد بدست آمد. که نسبت به روشهای پیشین بهبود داشته است .

سرطان پوست ، شبکه عصبی عمیق ، بیش نمونه برداری، نرخ یادگیری