CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

طراحی سیستم تشخیص نفوذ جهت امنیت اینترنت اشیای مبتنی بر یادگیری ماشین

عنوان مقاله: طراحی سیستم تشخیص نفوذ جهت امنیت اینترنت اشیای مبتنی بر یادگیری ماشین
شناسه ملی مقاله: STCONF06_255
منتشر شده در ششمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

احمد ترکاشوند - دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد واحد لاهیجان
اعظم السادات نوربخش - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، د انشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد واحد لاهیجان
پوریا میردامادی - دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد واحد لاهیجان

خلاصه مقاله:
ارتباطات دیجیتال با چهارچوب ارتباطی موثر برای به اشتراک گذاری و انتقال اطلاعات ایجاد شده است . سیستم فیزیکی -سایبری (CPS) چهارچوبی است که با تجهیزات الکترونیکی ادغام شده است که خدمات را از طریق یک چهارچوب دیجیتالی ممکن می کنند. چالش های قابل ملاحظه این سیستم عبارتند از مسائل امنیتی ، ناهنجاری و نقص در سرویس . بنابراین ، نیاز به یک سیستم کارآمد است که بتواند بر این مشکلات غلبه کند. این مقاله این مشکلات را تحلیل می کند و الگویی را از لحاظ ارتباطات پیشرفته خصوصا، چهارچوب خانه هوشمند مطلع از انرژی (EASH) پیشنهاد می کند. با این کار، مسئله نواقص ارتباطی و انواع حملات شبکه درEASH تحلیل می شود. با استفاده از روش یادگیری ماشین ، منابع ناهنجاری الگوی ارتباطی مشخص می شوند. به منظور ارزیابی عملکرد، کار پیشنهادی را بر اساس دقت ، عملکرد و کارایی اش تحلیل می کنیم . بنابراین ما نتایج بهتری را به دست می آوریم ،خصوصا که نتیجه میزان دقت ۸۵ درصد را نشان می دهد. در آینده، ما سعی می کنیم میزان دقت بالایی را برای توسعه بیشتر ارائه دهیم .

کلمات کلیدی:
سیستم سایبری-فیزیکی (CPS)، خانه هوشمند مطلع از انرژی، یادگیری ماشین ، IoT (اینترنت اشیاء)، امنیت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1744317/