فاطمه زاهدی - دانشجوی دکتری گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
محمدرضا ملاحسینی اردکانی - استادیار گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
احمد حیدری شریف آبادی - استادیار گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران

مجازیسازی تابع شبکه، جعبه های میانی سخت افزاری را به مجموعه ای از تابع شبکه مجازی مبتنی بر نرم افزار تبدیل می کند که می تواند میزبان تقاضای رو به رشد سرویس های حساس به تاخیر در شبکه­های مبتنی بر محاسبات ابر-مه باشد. مکان یابی پویا زنجیره توابع سرویس با استفاده مجدد از نمونه­های توابع شبکه می تواند منجر به بهبود استفاده از منابع و صرفه­جویی در زمان شود. برای رسیدگی به این مسئله، ما یک روش مکان یابی زنجیره توابع سرویس موازی شده با استفاده مجدد از تابع شبکه در شبکه­های مبتنی بر محاسبات ابر-مه را پیشنهاد میکنیم. در اینجا، مسئله مکان یابی با استفاده از رویکردهای یادگیری تقویتی عمیق باهدف حداکثر سازی پاداش تجمعی بلندمدت پیکربندی شده است. این روش با اشتراک گذاشته توابع شبکه به صورت موازی می تواند شتاب محاسباتی را در ارائه سرویس های آنلاین محقق کند. علاوه بر این، روش پیشنهادی با استخراج توزیع توابع شبکه مقداردهی شده توانایی پذیرش درخواست­های آینده را افزایش می­دهد. نتایج شبیه سازی برتری روش پیشنهادی نشان میدهد، جایی که با در نظر گرفتن معیار هزینه پولی بیش از ۷% نسبت به بهترین روش­های موجود عملکرد بهتری دارد.

زنجیره تابع سرویس, تابع شبکه مجازی, شبکه های مبتنی بر محاسبات ابر-مه