سعید کیان پور - دانشجو دکتری اقتصاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه رازی
شهرام فتاحی - گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه رازی
کیومرث سهیلی - گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه رازی

زمینه: یکی از مهم ترین اهداف اقتصادی کشورها، ایجاد شرایط لازم جهت ارتقاء رشد اقتصادی مستمر و باثبات است. از این رو پیش بینی قیمت نفت در راستای انگیزه های عملی رشد اقتصادی جز با پیوند روزافزون اخلاق اقتصادی میسر نخواهد شد. هدف پژوهش حاضر مخاطرات اخلاقی تاثیر اخبار نفت خام بر پیش بینی موثر قیمت نفت خام است. روش: روش پژوهش حاضر کاربردی و از نوع یادگیری عمیق است. شاخص های اخبار نفت خام، گوگل ترندز و قیمت نفت خام در جهان به عنوان جامعه آماری انتخاب شده است که سال های ۲۰۲۱-۲۰۱۱ به عنوان نمونه تحقیق انتخاب شد. ابزار اندازه گیری داده ها سایت مالی معروف جهانی سرمایه گذاری دات کام، قیمت هفتگی نفت خام وست تگزاس اینترمدیت و موتور جستجوی گوگل ترندز بود. جهت آزمون نیز از روش شبکه عصبی پیچشی استفاده شده است. یافته ها: برازش مدل تحقیق که در برگیرنده یک فرضیه اصلی بود مورد تایید قرار گرفت. از این رو، ارتباط مکمل بین عناوین خبری و گوگل ترندز در پیش بینی دقیق قیمت نفت خام بسیار مفید است و می تواند باعث مخاطرات اخلاقی در قیمت گذاری شود. نتیجه گیری: طبق تخمین مشخص شد تمامی متغیرها در سطح  یا با یک تفاضل پایدار می باشند و نتایج تجربی حاکی از آن است که روش های پیش­بینی مبتنی بر متن و داده­های بزرگ مبتنی بر اینترنت از تکنیک های دیگر بهتر عمل می کند و نشان می دهد می تواند باعث مخاطرات اخلاقی شود.

Moral hazards, Crude oil news, Deep learning, Convolutional neural network, مخاطرات اخلاقی, اخبار نفت خام, یادگیری عمیق, شبکه عصبی پیچشی