تاثیر ارتفاع مختلف بر میزان اسانس در دو گیاه خوشاروزه و کاکوتی
Publish place: 7th Congress of Iranian Horticultural Science
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,415
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BAGHBANI07_889
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1391
Abstract:
خوشاروزه با نام علمی Echinophora platyloba از خانواده Apiaceae و کاکوتی با نام علمی Ziziphora tenuior از خانواده Lamiaceae میباشد. بررسی تأثیر عوامل محیطی بر بازده اسانس در دو گیاه خوشاروزه و کاکوتی، بخاطر اینکه اسانسهای هر دو گیاه مربوطه ارزش دارویی بالای دارد، میتواند حایز اهمیت باشد. جمع آوری گیاه هر دو گونه از استان اصفهان در مرحله گلدهی کامل از دو ارتفاع مختلف صورت گرفت. نمونه ها پس از جمع آوری در سایه و در پاکتهای مخصوصی خشک شده و سپس اسانس بخش هوایی گلدار این گیاهان به روش تقطیر با آب مقطر بوسیله دستگاه کلونجر طبق فارماکوپه بریتانیا به مدت 4 ساعت به صورت جداگانه استخراج گردید. نتایج نشان داد که میزان بازده اسانس در گیاه خوشاروزه در ارتفاع 1900 متری 0/6 درصد وزنی به حجمی بوده است ولی در ارتفاع 2000 متری 0/85 درصد گزارش گردید. میزان اسانس در گیاه کاکوتی در ارتفاع 1900 متری 0/83 درصد و در ارتفاع 2100 متری 0/66 درصد گزارش گردید. نتایج نشان داد عوامل محیطی میتوانند روی مواد مؤثره و متابولیت های ثانویه تاثیر گذار باشد به طوری که این تغیرات در برخی از گیاهان موجب افزایش مواد مؤثره و در برخی موجب کاهش مواد مؤثره خواهد شد.
Keywords:
Authors
بهمن فتاحی
دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیولوژی و اصلاح گیاهان دارویی دانشگاه تهران
علیرضا مختاری
دانشجوی کارشناسی دانشگاه غیرانتفاعی محلات
محمد فتاحی
دانشجوی دکتری فیزیولوژی و اصلاح گیاهان دارویی دانشگاه تهران
سعید سرابی
دانشجوی کارشناسی ارشد گیاهان دارویی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :