CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

سیستم تصمیم یار بالینی تشخیص عفونت کاتتر PICC نوزادان با رویکرد منطق فازی

عنوان مقاله: سیستم تصمیم یار بالینی تشخیص عفونت کاتتر PICC نوزادان با رویکرد منطق فازی
شناسه ملی مقاله: JR_HIM-13-7_002
منتشر شده در در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

رضا صفدری - دانشیار، مدیریت اطلاعات سلامت، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
ملیحه کدیور - دانشیار، کودکان، مرکز طبی کودکان، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
مهناز نظری - کارشناسی ارشد، فن آوری اطلاعات سلامت، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
محبوبه محمدی - دستیار، کودکان، مرکز طبی کودکان، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

خلاصه مقاله:
مقدمه: کاتترهای مرکزی که از طریق یک ورید محیطی ایجاد می شوند PICC (Peripherally inserted central catheters)، به عنوان وسیله ای برای دسترسی به عروق در NICU (Neonatal intensive care units) معرفی شده اند. PICCs در مقایسه با کاتترهای وریدی محیطی و مرکزی، به میزان قابل توجهی عوارض را کاهش داده اند و می توانند عامل ایجاد عفونت گردش خون ناشی از کاتتر CRBSI (Catheter-related bloodstream infection) باشند. هدف از انجام پژوهش حاضر، ایجاد سیستم خبره فازی تشخیص زود هنگام عفونت کاتتر PICC در نوزادان بود.روش بررسی: این مطالعه توصیفی- کاربردی در سال ۱۳۸۸ انجام شد. جامعه آماری پژوهش شامل پرونده پزشکی نوزادان مرکز طبی کودکان تهران و نمونه گیری به روش در دسترس بود. ابزار تحقیق، چک لیست و پرسش نامه بود. ع‍وام‍ل موثر در تشخیص عفونت با کمک پرسش نامه و بر اساس نظر پزشکان فوق تخصص تعیین گردید. طراح‍ی س‍ی‍س‍ت‍م با استفاده از ن‍رم اف‍زار C# و پایگاه داده SQL Server به صورت دو زبانه (فارسی و انگلیسی) انجام ش‍د. خروجی سیستم، درصد احتمال ابتلا به عفونت بود. ارزی‍اب‍ی س‍ی‍س‍ت‍م با استفاده از داده های پ‍رون‍ده ه‍ای ن‍وزادان ی‍ک‍ی از ب‍ی‍م‍ارس‍ت‍ان ه‍ای ت‍ه‍ران انجام گرفت. داده ها در نرم افزار Excel تجزیه و تحلیل گردید.یافته ها: پس از ارزیابی سیستم و مقایسه تشخیص سیستم با تشخیص ثبت شده متخصصان، میزان حساسیت سیستم ۹۵ درصد و دقت و صحت سیستم به ترتیب ۸۸ و ۹۱ درصد محاسبه گردید. این شاخص ها بیانگر توانایی مناسب سیستم در تشخیص زود هنگام عفونت بود.نتیجه گیری: غیر اختصاصی بودن علایم بالینی و یافته های آزمایشگاهی عفونت خونی نوزادی، تشخیص آن را مشکل و غیر قطعی کرده است. به کارگیری از سیستم خبره طراحی شده می تواند در تشخیص عفونت خونی ناشی از کاتتر موثر باشد.

کلمات کلیدی:
سیستم تصمیم یار بالینی, منطق فازی, کاتتر مرکزی از طریق رگ محیطی, عفونت خونی ناشی از کاتتر

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1747039/