رضا مدنی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ا یرا ن
بابک مسعودی - استادیار، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ا یرا ن

با توسعه سریع اقتصادی و گسترش مقیاس سرمایه گذاری، بازار سهام مقادیر فزایندهای از دادههای معاملات و اطلاعات افکار عمومی بازار را تولید کرده است که تشخیص اطلاعات سرمایه گذاری موثر را برای سرمایه گذاران دشوارتر می کند. با غنی سازی مستمر دستاوردهای هوش مصنوعی ، جایگاه و نفوذ محققان هوش مصنوعی در دانشگاه و جامعه بسیار بهبود یافته است . یادگیری عمیق به عنوان بخش مهمی از هوش مصنوعی در این مرحله پیشرفت چشمگیری داشته است . از یادگیری عمیق می توان برای شبیه ساز ی فرآیند تصمیم گیری متخصصان استفاده کرد تا زمینه تصمیم گیری را برای حل برخی مسائل پیچیده فراهم آورد. در این مقاله به منظور پیش بینی قیمت بازار سهام از یک رویکرد ترکیبی یادگیری عمیق متشکل از شبکه عصبی پیچشی و حافظه کوتاه-مدت ماندگار بهره گرفته شده است . نتایج ارزیابی بر روی مجموعه دادههای واقعی نشان داد که روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای پایه از عمکلرد بهتری برخوردار است .

پیش بینی قیمت ، بازار سهام، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی پیچشی ، حافظه کوتاه-مدت ماندگار