نیره مجد - استاد دانشکده علوم مهندسی ، پردیس دانشکده های فنی ، دانشگاه تهران
سودابه افشار - دانشجوی دکترای فیزیک هسته ای تحصیلات تکمیلی پیام نور
فاطمه حجازی سنجانی - دانشجوی دکترای فیزیک هسته ای تحصیلات تکمیلی پیام نور

پردازش تصویر کوانتومی یکی از شاخه های مهمی است که امروزه بسیار مورد توجه می باشد، زیرا در مقایسه با الگوریتم های کلاسیکی نیاز به حجم کمتری برای ذخیره اطلاعات دارد. یکی از بهترین الگوهای کوانتومی در نمایش تصویرهای کوانتومی مخصوصا تصاویر بزرگ مدل NEQR است . در این مقاله ، ابتدابه چگونگی تبدیل تصاویر کلاسیکی به تصاویر کوانتومی به روش NEQR پرداخته ، سپس با استفاده از تکنیک فشرده سازی به روش بولی (BEC) در تعداد گیت های Toffoliجهت نمایش تصویر، کاهش ایجاد نمودیم که این مسئله ازلحاظ افزایش سرعت محاسبات در پردازش اطلاعات کوانتومی حایز اهمیت است و ما توانستیم تا حدود ۴۰% CNOT ها را کاهش دهیم .

محاسبات کوانتومی ، الگوریتم کوانتومی NEQR ، فشرده سازی تصویر