Masoud Abbaspour - Department of Control and Systems, Azad University of Mashhad, Mashhad, Iran
Nader Sargolzaei - Department of Control and Systems, Azad University of Mashhad, Mashhad, Iran
Ali Namadchian - Department of Control and Systems, Azad University of Mashhad, Mashhad, Iran

In this article the electrical parameters of the induction motor are estimated by measuring temperature of its components. This process consists of four sections: ۱-Thermal resistance model ۲- Electrical parameters ۳- Electrical model and ۴- Neural network which presents motor parameters and operational status compatible with corresponding learning data. In thermal resistance model, we use physical and geometrical properties of motor components to formulate thermal resistance of each component of the motor. In electrical model, electrical losses are calculated by electrical variables ,by relationship between electrical losses and thermal resistance ,these modeles gives us corresponding temperatures as output. These temperatures were used for training network (temperatures as input data, stator current and maximum torque as target data) in the neural network. After measuring temperatures of the components and using them as inputs to neural network, the corresponding stator current and maximum torque (target data) are estimated. All the stator currents referred to this paper were validated by experimental measurements.تقدیر المعلمات الکهربائیه المحرک التعریفی من خلال قیاس درجات الحراره مکوناتفی هذه المقاله تقدر المعلمات الکهربائیه من المحرک التعریفی من خلال قیاس درجه حراره مکوناته. وتتکون هذه العملیه من اربعه اقسام: نموذج المقاومه ۱-الحراری ۲- الکهربائیه المعلمات ۳- الکهربائیه نموذج و۴- الشبکه العصبیه التی تعرض المعلمات الحرکیه والوضع التشغیلی متوافقه مع البیانات التعلم المقابله. فی نموذج المقاومه الحراریه، ونحن نستخدم الخصائص الفیزیائیه والهندسیه للمکونات السیارات لصیاغه المقاومه الحراریه من کل مکون من مکونات السیارات. فی نموذج الکهربائیه، وتحسب خسائر الکهربائیه عن طریق المتغیرات الکهربائیه، وذلک العلاقه بین خسائر الکهربائیه والمقاومه الحراریه، هذه MODELES یعطینا المقابله درجات الحراره کاخراج. واستخدمت هذه درجات الحراره لشبکه التدریب (درجات الحراره وادخال البیانات، الموالی الحالیه واقصی عزم دوران عن بیانات الهدف) فی الشبکه العصبیه. بعد قیاس درجه حراره المکونات واستخدامها کمدخلات فی الشبکه العصبیه، ویقدر الجزء الثابت الحالیه المقابله واقصی عزم دوران (البیانات الهدف). تم التحقق من کافه التیارات الثابت المشار الیها هذه الورقه القیاسات التجریبیه.

induction motor, Control and systems .dpt, en, Thermal resistance model, azad university of mashhad (iaum) mashhad, Parameter Estimation, Iran