حسین سوری - دانشجو دکتری تخصصی روابط بین الملل واحد علوم و تحقیقات تهران
قاسم رنجبر - دکتری روابط بین الملل دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب، عضو هیئت علمی دانشگاه فارابی

براساس آمار نت کرافت۲ تا سال ۲۰۱۸ بیش از ۱,۸ میلیارد سایت اینترنتی در دنیا راه اندازی شده و حجم اطلاعات در اینترنت تا سال ۲۰۲۰ میلادی به بیش از ۴۴ زتابایت داده در سراسر جهان خواهد رسید. از این رو عملیات در قلمرو اطلاعات به اندازه عملیات در زمین، دریا، هوا و فضا واجد ارزش و اهمیت گردیده و عبارت جنگ سایبری با تمرکز بر جنگ افزارهای اطلاعاتی برجسته شده است. از انواع روشهای جنگهای سایبری انجام حملات به وب سایتهای بانکی، خدمات دولتی، نظامی و اطلاعاتی و... با هدف تخریب، تغییر، به سرقت بردن اطلاعات یا از دسترس خارجکردن خدمات برخط می باشد. از این رو هدف این تحقیق اول شناخت تهدیدات وب سایتهای اینترنتی از طریق مدل سه شاخه ای ذهن و دوم راهکارهای شناسایی هوشمند آنها از طریق داده کاوی می باشد. نتیجه کار می تواند در طرح ریزی و یا بهینه نمودن روش های سامانه های دفاعی و مقابله ای موثر واقع شود. با مطالعه اسنادی و کتابخانه ای، روش های مورد استفاده در سایر کارهای ارائه شده مرور گردید و با جمع بندی صورت پذیرفته، یک الگوریتم بهینه و ترکیبی با بهره گیری از الگوریتم های واریانس، آنتروپی و جنگل تصادفی موازی که الگوریتمهای پرکاربرد داده کاوی می باشد ارائه گردید . برای پیاده سازی مدل پیشنهادی، در محیط آزمایشگاهی، ترافیک مصنوعی برای مختل نمودن خدمات یک وب سایت ایجاد و پس از جمع آوری ترافیک شبکه، روش پیشنهادی مورد آزمایش قرار گرفت. برای اطمینان از کیفیت خروجی مدل، مدل پیشنهادی بر روی مجموعه داده استاندارد (EPA-HTTP) نیز آزمایش و نتایج آن با سایر روش ها مقایسه گردید که عملکرد بهتری داشت.

تهدیدات سایبری، حملات وب، جنگ سایبری، داده کاوی، تحلیل ترافیک، مدل سه شاخه ای ذهن