بررسی اثربخشی حسگری فشرده در تخمین کانال ۵G

در نسل پنجم مخابرات بیسیم برای دستیابی به مزایای سیستم های چندورودی- چندخروجی انبوه ( MIMO-M)، بهتخمین پاسخ کانال هر لینک ارسال دریافت نیاز است. در صورت عدم تعیین دقیق اطلاعات حالت کانال ( CSI)، رسیدن بهنرخ ارسال بالا در این سیستم ها غیرعملی خواهد شد. در ارتباطات پرسرعت پهن باند، به دلیل تعداد محدود پراکنده سازها،کانال بیسیم به صورت یک کانال تنک مدل میشود. روشهای مرسوم تخمین کانال از این تنکی ذاتی کانال استفاده نمی کنند.بنابراین نمی توانند عملکرد خوبی درتخمین کانال بدست بیاورند. بنابراین استفاده از تئوری حسگری فشرده در تخمین کانال-های مخابراتی تنک سبب افزایش دقت تخمینکانال و همچنین افزایش بهره طیفی سیستم مخابراتی میشود. راندمان طیفیبالا یکی از نیازهای اساسی نسل های آینده سیستم های مخابراتی است. وجود خاصیت تنکی کانالهای مخابراتی این امکان رافراهم می آورد که با استفاده از تئوری حسگری فشرده (CS)، بتوانیم با تعداد پایلوت بسیار کمتری نسبت به روشهایکلاسیک، کانالهای مخابراتی تنک را تخمین زده و درنتیجه به راندمان طیفی بهتری دست یابیم. به همین دلیل در این مقالهبرای غلبه بر این مشکل، ما یک طرح تخمین کانال مبتنی بر حسگری فشرده، برای کاهش پایلوت موردنیاز پیشنهاد کرده ایم.در ابتدا پس از طرح موضوع تخمین کانال و بررسی جزییات آن، به بسط موضوع حسگری فشرده پرداخته و کارهای پیشین دراستفاده از حسگری فشرده در تخمین کانال را بررسی کرده و سپس شبیه سازی MSE بر پایه مشخصات ذکر شده را پیادهسازی کرده و نقش استفاده از حسگری فشرده را در کاهش پایلوت مورد نیاز به خوبی مشاهده کرده ایم. شبیه سازی ها نشانمیدهند که این روش پیشنهادی تخمین کانال، به طور قابل اعتمادی سطح تنکی کانال را بدست می آورد.

Keywords:

تخمین کانال , حسگری فشرده , مخابرات بی سیم , ایستگاه پایه