علی معمارپور غیاثی - دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران،
کریم آتشگر - دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

کاهش انتشار دی اکسید کربن (CO۲) با هدف جلوگیری از اثرات نامطلوب گرمایش جهانی تاثیر مثبتی بر محیط زیست خواهد داشت. برای دستیابی به یک محیط زیست پایدار، منبع اصلی استفاده از انرژی باید از سوخت های فسیلی به انرژی های تجدیدپذیر پاک تغییر کند. بنابراین، افزایش استفاده از انرژی های تجدیدپذیر به پایداری محیط زیست کمک می کند. هدف از این پژوهش پایش میزان انتشار دی اکسید کربن توسط خودرو ها به کمک یک رابطه تابعی به نام پروفایل است. در این مقاله راهکاری برای پیش بینی، کنترل و پایش وضعیت آلودگی هوا توسط خودرو ها با توجه به وجود رابطه تابعی میان حجم موتور و میزان انتشار گاز دی اکسید کربن با استفاده از رویکرد پروفایل و یادگیری ماشین ارائه شده است. نتایج این مقاله نشان می دهد، که با رویکرد یادگیری ماشین، می توان میزان انتشار گاز دی اکسید کربن در حجم های مختلف موتور خودرو را پیشبینی، و با رویکرد پروفایلی، می توان شرایط آلودگی هوا را در یک رابطه تابعی بین حجم موتور و میزان انتشار گاز دی اکسید کربن تجزیه و تحلیل کرد.

نمودار کنترل، EWMA، پروفایل خطی ساده، فاز ۲، یادگیری ماشین، پایداری محیط زیست