Er-expected Solution to Fuzzy Problems: Linear Programming Model with Fuzzy Random Coefficients
Publish place: 4th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,222
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC04_074
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1385
Abstract:
In this paper, a scalar Er-expected value operator is used for solving the fully fuzzified linear programming problem where all the parameters are fuzzy stochastic and variables are continues fuzzy numbers. The presented solution method is based upon Erexpected value of fuzzy random variables, fuzzy optimization method based on multiobjective programming method and fuzzy ranking method. An illustrative numerical
example is given to clarify the theory and the method discussed in this paper.
Keywords:
Authors
Javad Nematian
Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Kuorosh Eshghi
Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :